"False"
Hoppa direkt till innehållet
umu.se
För studenter
Bibliotek
För medarbetare
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English site
Sök
Meny
X stäng menyn
Meny
Sök
Sök inom:
Sök inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Andra söktjänster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Bibliotekets söktjänst
Sök i regelverket
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English
Attila Simko
Kontakt
E-post
attila.simko@umu.se
Telefon
Verksam vid
Anknytning
Staff scientist vid
Institutionen för diagnostik och intervention
Plats
Besöksadress, se karta
Publikationer
Publikationer
Forskning
Forskning
Omnämnanden
Omnämnanden
2024
Towards MR contrast independent synthetic CT generation
Zeitschrift für Medizinische Physik
, Elsevier 2024, Vol. 34, (2) : 270-277
Simkó, Attila; Bylund, Mikael; Jönsson, Gustav; et al.
2023
Contributions to deep learning for imaging in radiotherapy
Umeå University medical dissertations
, 2264
Simkó, Attila
2023
Reproducibility of the methods in medical imaging with deep learning
Medical imaging with deep learning 2023
, ML Research Press 2023 : 95-106
Simkó, Attila; Garpebring, Anders; Jonsson, Joakim; et al.
2023
Improving MR image quality with a multi-task model, using convolutional losses
BMC Medical Imaging
, BioMed Central (BMC) 2023, Vol. 23, (1)
Simkó, Attila; Ruiter, Simone; Löfstedt, Tommy; et al.
2022
MRI bias field correction with an implicitly trained CNN
Proceedings of the 5th international conference on medical imaging with deep learning
, ML Research Press 2022 : 1125-1138
Simkó, Attila; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2021
Changing the Contrast of Magnetic Resonance Imaging Signals using Deep Learning
Proceedings of the Fourth Conference on Medical Imaging with Deep Learning, PMLR
, Lübeck University; Hamburg University of Technology 2021 : 713-727
Simkó, Attila; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2019
Localization Network and End-to-End Cascaded U-Nets for Kidney Tumor Segmentation
MICCAI 2019, Shenzhen, China, Oct 13-17, 2019
Vu, Minh; Grimbergen, Guus; Simkó, Attila; et al.
Visa publikationer i DiVA
Forskargrupper
Gruppmedlem
Tufve Nyholm Lab
Publicerad: 08 jan, 2024
Avhandling om hur maskininlärning kan göra MR-bilder bättre
+ Visa mer
- Visa mindre