Mina forskningsintressen kretsar kring kombinationen av flera modaliteter, så som bild och text, i multimodala maskininlärningsmodeller från ett språkförståelseperspektiv. En del av min forskning har fokuserat på att undersöka semantiska språkrepresentationer för att bättre förstå vilka koncept de lär sig.
För närvarande har jag två fokusområden; kompositionell generalisering och reasoning in multimodala modeller, samt human-centered AI och tillförlitlig AI för individer (e.g. genom kritisk analys av stora språkmodeller, kognitionsmedvetna hybrida beslutssystem). Om något av detta verkar intressant, eller om du undrar vad ämnena faktiskt heter på engelska, hör gärna av dig!
Jag finansieras av European Lighthouse of AI for Sustainability (ELIAS): https://elias-ai.eu/about
HHAI 2024: hybrid human AI systems for the social good: proceedings of the third international conference on hybrid human-artificial intelligence, Amsterdam: IOS Press 2024 : 469-471
Methnani, Leila; Dahlgren Lindström, Adam; Dignum, Virginia
Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Association for Computational Linguistics (ACL) 2021 : 9136-9142
Björklund, Johanna; Dahlgren Lindström, Adam; Drewes, Frank
Jag har undervisat på kurser inom introduktion till Python, datastrukturer, distributerade system, artificiell intelligens, och maskininlärning. Jag har även handlett studenter på kanditat- och masternivå. Kontakta mig för mer information om du är intresserad av att göra examensarbete inom något av ämnena beskrivna ovan.