Medicinska fakultetens råd för AI och autonoma system

Ordförande Jenny Persson, tillsammans med vice ordförande Anders Garpebring och ledamöter som brett representerar fakulteten, har i uppdrag att synliggöra och samordna AI-forskning vid Medicinska fakulteten.

Ordförande och vice-ordförande representerar Medicinska fakulteten vid RAI, universitetets centrala AI-råd. MAI har även en doktorandrepresentant.

MAI-rådet

Jenny Persson, ordförande, professor vid Institutionen för molekylärbiologi

Min forskning är i fokus på precisionsmedicin, som applicerar AI-teknologi och maskininlärning på biomarkörer av cancer för att predicera både risker och behandlingsresultat. Genmutationer och epigenetiska förändringar kommer integreras med andra parametrar i användningen av AI-baserade modeller för att utveckla skräddarsydda behandlingar av metastatisk cancersjukdom.

Paolo Medini, ledamot, universitetslektor vid Institutionen för integrativ
medicinsk biologi

I mitt labb arbetar vi med studier av signaler mellan olika sinnesintryck och hjärnbarken, med syfte att utveckla kunskap och strategier för att stimulera hjärnans förmåga till reparation. Med hjälp av AI-styrda avbildningstekniker öppnas stora möjligheter att vidga forskningsfältet.

Markku Haapamäki, ledamot, universitetslektor/överläkare, ställföreträdande prefekt, Institutionen för kirurgisk och perioperativ vetenskap.

Jag har medverkat i kolorektal forskning där AI-tekniker och avancerade statistiska modeller har använts för att utveckla ett program för prediktion av sannolikheten att få ett liv med en stomi efter operation för rektalcancer. Mitt senaste projekt utvecklar och forskar i hur Virtual Reality teknik med koppling till AI kan användas i utbildningen på läkarprogrammet och sjuksköterskeprogrammet samt för mängdträning av svåra men sällan förekommande kliniska situationer för läkare och sjuksköterskor.

Johan Normark, ledamot, universitetslektor, specialistutbildad läkare vid Institutionen för klinisk mikrobiologi.

Min forskning kretsar kring immunologiska och metabolomiska svar på akuta infektioner och vaccination. Med AI ökar våra möjligheter att analysera större datamängder och på så sätt dra nya slutsatser.

Madeleine Blusi, universitetslektor, kombinerat med klinisk anställning vid institutionen för omvårdnad.
 
Jag forskar om digitalisering inom vård och omsorg, med fokus på interaktiva intelligenta system, delaktighet och metoder för samskapande.