Engelskt namn: Master's Programme in Computational Science and Engineering
Denna utbildningsplan gäller: HT20 och tillsvidare
Utbildningsplan för program med start HT20
Utbildningsplan för program med start mellan HT19 och fram till HT20
Programkod: TABEM
Högskolepoäng: 120
Diarienummer: 514-508-13
Ansvarig fakultet: Teknisk-Naturvetenskapliga fakulteten
Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2013-06-13
Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2020-03-02
Examen på grundnivå som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen. Särskilda förkunskapskrav är: 60 hp som inkluderar ett examensarbete om minst 15 hp i ett beräkningstekniskt ämne (beräkningsteknik, matematik, datavetenskap, fysik, eller motsvarande), 15 hp datavetenskap varav programmeringsmetodik 7,5 hp och teknisk-vetenskapliga beräkningar/numeriska metoder 7,5 hp eller motsvarande. 30 hp matematik som ska innehålla områdena envariabel- och flervariabelanalys samt linjär algebra. Engelska B/6.
Efter genomgånget utbildningsprogram kan en student som ansökt om examen erhålla en naturvetenskaplig masterexamen i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor (se Umeå universitets hemsida).
Naturvetenskaplig masterexamen översätts på engelska till Degree of Master of Science (120 credits). Examen utfärdas i huvudområdet beräkningsteknik (Computational Science and Engineering).
Utbildningen är på avancerad nivå. Målen för utbildning på avancerad nivå återfinns i högskolelagen 1 kap. 9 §.
De nationella målen för examen återfinns i Högskoleförordningens bilaga 2.
Kunskap och förståelse
För masterexamen med huvudområdet beräkningsteknik vid Umeå universitet skall studenten utöver de nationella målen
- förstå de generella principer som huvudområdet beräkningsteknik baseras på,
- kunna formulera och använda för huvudområdet relevanta abstraktioner och modeller,
- självständigt kunna definiera och lösa problem genom att använda sig av tekniker, teorier och verktyg relevanta för huvudområdet
- ha tillägnat sig teoretiska kunskaper om och praktiska färdigheter i olika för huvudområdet relevanta paradigmer och metodiker.
Färdighet och förmåga
För masterexamen med huvudområdet beräkningsteknik vid Umeå universitet skall studenten utöver de nationella målen
- aktivt kunna medverka i alla faser av ett större utvecklingsprojekt,
- kunna praktiskt tillämpa förvärvade teoretiska kunskaper samt kunna inhämta ytterligare kunskaper som behövs för att lösa givna problem,
- kunna tillämpa ett vetenskapligt arbetssätt och analytiskt tänkande som utgångspunkt för planering och genomförande av ett större självständigt arbete,
- kunna redovisa kunskaper, planer och uppnådda resultat i tal och skrift,
- kunna samverka och kommunicera med såväl personer med som utan teknisk-naturvetenskaplig bakgrund,
- kunna, såväl självständigt som i samverkan med andra, planera och slutföra olika typer av projekt.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För masterexamen med huvudområdet beräkningsteknik vid Umeå universitet skall studenten utöver de nationella målen
- ha ett tvärvetenskapligt förhållningssätt
I respektive kursplan framgår vilka examinationsformer som används i varje enskild kurs.
I respektive kursplan framgår vilka betygsgrader som används inom kursen.
En student som anser sig ha kunskaper från tidigare relevanta studier eller yrkeserfarenheter som kan motsvara kurs eller del av kurs i programmet, kan ansöka om tillgodoräknande. Ett beviljat tillgodoräknande innebär att studenten inte behöver läsa den eller de delar av utbildningen som beslutet omfattar. Information om tillgodoräknande hittas på Umeå universitets hemsida.
https://www.umu.se/utbildning/universitetsstudier---sa-funkar-det/examen/tillgodoraknanden/
Masterprogrammet i beräkningsteknik omfattar 120 högskolepoäng varav minst 90 högskolepoäng utgörs av kurser på avancerad nivå. Första terminens studier består av ett antal obilgatoriska kurser. Under våren och kommande höst läser man därefter en kombination av profileringskurser och valbara/fria kurser. Inom programmet finns möjlighet att fördjupa sig inom ett flertal områden. Programmet avslutas med ett självständigt arbete om minst 30 högskolepoäng. Kurserna under utbildningen läses huvudsakligen på halvfart, normalt läses två kurser parallellt. Undervisningen består av föreläsningar, seminarier, gruppövningar och laborationer. Laborationer är normalt obligatoriska. Såväl kurslitteratur som undervisning är på engelska.
Obligatoriska kurser
Obligatoriska kurser är de kurser som alla studenter inom programmet normalt läser. En student som följer utbildningsprogrammet är garanterad plats på alla obligatoriska kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuell kurs är uppfyllda. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Förutom att kurserna ger studenten bredd, ger de även grundkunskaper för programmets olika fördjupningskurser.
År 1, läsperiod 1:
5FY176, Modellering och simulering, 7.5 hp, avancerad nivå
5DA003, Matrisberäkningar och tillämpningar, 7.5 hp, avancerad nivå
År 1, läsperiod 2:
5DA004, Optimering med tillämpningar, 7.5 hp, avancerad nivå
5MA184, Numeriska metoder för partiella differentialekvationer, 7.5 hp, avancerad nivå
År 2, läsperiod 1 och 2:
5DV184, Student conference in computing science, 7.5 hp, avancerad nivå
År 2, läsperiod 3 och 4:
5DV137, Examensarbete för masterexamen i beräkningsteknik, 30 hp, avancerad nivå
Valbara kurser
Valbara kurser är ett urval av kurser som Umeå universitet erbjuder inom ramen för programmet och där studenten själv väljer vilka av dessa kurser hen ska anmäla sig till. Studenten är garanterad plats på någon av dessa kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuella kurser är uppfyllda. Studenten är dock inte garanterad plats på de kurser studenten valt i första hand. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Inom huvudområdet beräkningsteknik finns möjlighet att fördjupa sig inom ett flertal inriktningar/profileringar. De flesta valbara kurserna inom huvudområdet är knutna till olika profileringar. Det är dessutom möjligt att skapa utforma en individuell inriktning. Vid varje valtillfälle väljer studenten kurser, alltså inte en profilering, inför nästa termin.
5DV121, Artificiell intelligens-grunderna, 7.5 hp, grundnivå (ej nybörjare)
5DV181, Artificiell intelligens-metoder och tillämpningar, avancerad nivå
5DV180, Avancerad datorgrafik och tillämpningar, 7.5 hp, avancerad nivå
5FY191, Avancerad strömningslära, 7.5 hp, avancerad nivå
5FY167, Avancerade beräkningsmetoder i flödesmekanik, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV205, Avancerade distribuerade system, 7.5 hp, avancerad nivå
5MS062, Big data och analys av högdimensionella data, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV187, Databasteknik, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV179, Datorgrafik, 7.5 hp, grundnivå (ej nybörjare)
5MS063, Datorintensiva statistiska metoder, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV192, Datormoln, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV172, Design av högpresterande mjukvara, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV186 Distribuerade system, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV182, Effektiva algoritmer, 7.5 hp, avancerad nivå
5MA175, Finansiell matematik, 7.5 hp, avancerad nivå
5MA176, Finita elementmetoden, 7.5 hp, avancerad nivå
5FY187, Fysikens numeriska metoder, 7.5 hp, avancerad nivå
5MA177, Heltalsprogrammering, 7.5hp, avancerad nivå
5MA183, Integrationsteori, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV194, Maskininlärning, 7.5 hp, avancerad nivå
5MA178, Monte Carlo-metoder för finansiella tillämpningar, 7.5 hp, avancerad nivå
5MS056, Multivariat dataanalys, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV152, Parallell programmering för multicore-baserade system, 7.5 hp, grundnivå (ej nybörjare)
5MA188, Partiella differentialekvationer, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV190, Projektkurs i datorseende, 7.5 hp, avancerad nivå
5MS057, Sannolikhetsteori 2, 7.5 hp, avancerad nivå
5MA180, Stokastiska differentialekvationer, 7.5 hp avancerad nivå
5MS065, Stokastiska processer, 7.5 hp, avancerad nivå
5MS067, Tidssereanalys och spatial statistik, 7.5 hp, avancerad nivå
5MA181, Transformmetoder, 7.5 hp, avancerad nivå
5DV191, Visuell interaktiv simulering, 7.5 hp, avanderad nivå
Utbudet av kurser kan variera från år till år. Listan uppdateras årligen.
Fria kurser
Fria kurser inom programmet söks i öppen konkurrens. Fria kurser kan läsas vid Umeå universitet eller andra lärosäten i Sverige eller utomlands.
Programöversikt
| Läsperiod 1 | Läsperiod 2 | Läsperiod 3 | Läsperiod 4 | |
| År 1 | Modellering och simulering, 7,5 hp Matrisberäkningar och tillämpningar, 7,5 hp | Numeriska metoder för partiella differential- ekvationer, 7,5 hp Optimering med tillämpningar, 7,5 hp | Valbara/fria kurser | Valbara/fria kurser |
| År 2 | Student conference in computing science, 7.5 hp Valbara/fria kurser | Student conference in computing science, 7.5 hp Valbara/fria kurser | Examensarbete | Examensarbete |
Examensarbete/självständigt arbete
Examensarbetet inom masterprogrammet i beräkningsteknik avslutar utbildningen, och får påbörjas när förkunskapskraven i kursplanen är uppfyllda. I examensarbetet som omfattar 30 högskolepoäng skall den studerande tillämpa de kunskaper som förvärvats under studietiden och muntligen samt i en skriftlig rapport/uppsats redovisa resultatet av arbetet. Arbetet ska innehålla någon form av ämnesmässig fördjupning inom området beräkningsteknik. Examensarbetet utförs normalt individuellt, men i undantagsfall är det också tillåtet att två studenter samarbetar med ett examensarbete.
Rapporten ska innehålla en engelsk sammanfattning, samt en engelsk översättning av titeln. Alternativt kan hela rapporten skrivas på engelska.
Information om anstånd med studiestart finns på Umeå universitets hemsida.
Information om studieuppehåll finns på Umeå universitets hemsida.
Information om studieavbrott finns på Umeå universitets hemsida.
För övrig information se regelsamlingen för grundutbildningen vid Umeå universitet https://www.umu.se/regelverk/