Masterprogrammet i artificiell intelligens

Under utbildningen

Masterprogrammet i artificiell intelligens utrustar dig med de grundläggande kunskaperna och praktiska färdigheterna för att navigera i detta transformativa informationsteknologifält:

1. Grundläggande förståelse: Fördjupa dig i kärnprinciperna för AI, utforska dess kapacitet, begränsningar och samhällspåverkan.

2. Designa och bygga: Lär dig hur du kan skapa robusta AI-system som tar hänsyn till etiska aspekter. Du kommer att vara redo att utveckla lösningar som stärker användare samtidigt som oavsiktliga konsekvenser minimeras

3. Ansvarsfull tillämpning: Få insikter om ansvarsfull implementering av AI. Förstå vikten av transparens, rättvisa och integritet i AI-system.

Följ med oss på denna spännande resa mot att forma en framtid där AI tjänar mänskligheten etiskt och ansvarsfullt.

Program med fokus på tillförlitlig AI

Detta är det första masterprogrammet i artificiell intelligens, AI, i Sverige med fokus på tillförlitlig AI (Trustworthy AI). Detta är den typ av AI som syftar till att vara laglig, etisk och robust. Genom vår utbildning utforskas tillförlitlig AI från olika vinklar i olika kurser. Genom att ha tillförlitlig AI som utgångspunkt ger masterprogrammet dig en bred kunskap om artificiell intelligens och fördjupade kunskaper inom olika delområden av artificiell intelligens, främst Social AI, Maskininlärning och Data Science.

Masterprogrammet i AI är ett samarbete mellan Institutionen för datavetenskap och Institutionen för matematik och matematisk statistik. Detta gör att du som student kan skräddarsy din utbildning antingen i datavetenskapliga profilerna Social AI eller Maskininlärning, eller avancerad statistik i Data Science-profilen. Alla studenter får en gemensam utbildning i tillförlitlig AI.

Praktiska uppgifter

Under utbildningen kommer du inte enbart att lära dig teorin, utan även arbeta mycket med dina praktiska färdigheter. Kurserna på programmet består av föreläsningar med internationellt kända forskare, seminarier, grupparbeten samt praktiska laborationer och uppgifter. Dessa uppgifter består till stor del av programvaruutveckling av något slag och du förväntas ha goda förkunskaper inom programmering.

Utbildning nära forskningen inom AI

Alla lärare på programmet är aktiva forskare inom de AI-områden där de undervisar, så studenterna engagerar sig i pågående forskning inom det breda området AI. All undervisning sker på engelska. I vissa kurser består uppdragen av ett studentprojekt som genomförs i samarbete med en organisation (industri eller offentlig), som tar upp samhällsutmaningar med hjälp av AI.

Närmare 100 forskare och lärare vid Umeå universitet är engagerade inom områden relaterade till AI. Som student på vårt program kan du samarbeta med AI-forskare som är knutna till andra institutioner vid universitetet. Mångfalden av AI-forskning vid Umeå universitet kan ses i de olika fokusområdena för Centrum för transdisciplinär AI (TAIGA).

Behörighetskrav

Nödvändiga förutsättningar för att komma in på programmet är teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter i algoritmisk problemlösning, inklusive välutvecklade programmeringsfärdigheter. Detta förvärvas vanligtvis genom studier i datavetenskap. Dessutom krävs kurser i matematik som analys, linjär algebra och en kurs i antingen formell logik eller matematisk statistik.

Fyll också i en självutvärderingsblankett!

För att förkorta den tid som krävs för att bedöma din ansökan är vi tacksamma om du fyller i en självutvärderingsblankett och laddar upp den på ditt konto på universityadmissions.se.

OBS: Formuläret ger kompletterande information till din ursprungliga ansökan. Genom att ge oss ytterligare information om vilka kurser som motsvarar de centrala obligatoriska kurserna för Master i AI hjälper du oss att förkorta bedömningstiderna. Du kommer fortfarande att bedömas enbart på grundval av de meriter som du lämnat i din ursprungliga ansökan.

Du är välkommen att kontakta oss om du har några frågor kring din ansökan till masterprogrammet i AI vid Umeå universitet.

Två olika examina

Beroende på vilka kurser du väljer kan du få en av två olika examina. En examen i matematisk statistik om du väljer kurser specialiserade på Data Science; eller en examen i datavetenskap med specialisering i artificiell intelligens om du väljer kurser specialiserade på social AI och maskininlärning. Du har stor frihet att välja kurser beroende på intresse, även om vissa kurser rekommenderas starkt.

Räkna med en 40-timmars arbetsvecka även om det är färre schemalagda timmar. På masternivå förväntas du ta fullt ansvar för att organisera dina arbetsuppgifter i samband med studierna så att deadlines hålls, och så att samarbetsarbete inom studentprojekt är hanterbart inom kontorstid.

Programöversikt

Efter utbildningen

Artificiell intelligens är inbäddad i våra digitala verktyg för att utnyttja den stora mängd data som samlas in, för att ge ytterligare värde som är skräddarsytt för individer och situationer, och för att bygga upp digitala infrastrukturer för samhället. Vårt digitala samhälle förändras snabbt på ett sätt som påverkar hur vi arbetar, utbildar och underhåller oss själva, umgås och engagerar oss i samhället.

Följaktligen står samhället inför en snabbt ökande efterfrågan på kompetens inom artificiell intelligens som är nödvändig för att driva på utvecklingen på ett sätt som är fördelaktigt för samhället. Industrins och offentliga organisationers efterfrågan på kompetens inom artificiell intelligens kommer att öka ännu mer inom en överskådlig framtid.

Utveckla framtida digitala verktyg

Med den breda och specialiserade kompetensen inom artificiell intelligens samt de praktiska färdigheter som programmet ger dig, kommer du att ha stora möjligheter inom olika framtida arbetsområden.

Efter din examen kan du satsa på en forskarkarriär eller en karriär som AI-specialist inom industrin eller den offentliga sektorn. Du kommer att lära dig att utveckla framtidens digitala verktyg. Verktyg som till exempel kan användas för att förbättra miljön, hälsan och utbildningen för barn eller ta itu med samhällsfrågor som demokrati, rättvisa och säkerhet. Det kan också handla om att bygga programvara för självkörande bilar och andra transportsystem. Du kommer att kunna utveckla AI-arkitekturer, strategier för datahantering och stöd när det gäller ansvarsfull AI.