Engelskt namn: Master of Science Programme in Industrial Engineering and Management
Denna utbildningsplan gäller: HT23 och tillsvidare
Programkod: TYCIE
Högskolepoäng: 300
Diarienummer: FS 3.1.3-397-23
Ansvarig fakultet: Teknisk-Naturvetenskapliga fakulteten
Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2013-05-23
Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2023-03-16
Grundläggande behörighet och Fysik 2, Kemi 1, Matematik 4 eller Matematik E
Efter genomgånget utbildningsprogram kan studenten efter ansökan erhålla en civilingenjörsexamen i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se https://www.umu.se/student/mina-studier/examen/krav-och-huvudomraden/examensbeskrivningar/.
Civilingenjörsexamen översätts på engelska till Degree of Master of Science in Engineering. Examen utfärdas med inriktningen industriell ekonomi (Industrial Engineering and Management).
Utbildningen är på grundnivå och avancerad nivå. Målen för utbildning på grundnivå respektive avancerad nivå återfinns i högskolelagen 1 kap. 8 och 9 §§.
De nationella målen för examen återfinns i Högskoleförordningens bilaga 2.
Med utgångspunkt från en gedigen matematisk och ekonomisk bas har programmet som mål att utbilda studenter till drivna civilingenjörer som i en global ekonomi kan starta, utveckla och styra konkurrenskraftiga företag och industriella verksamheter. Stor vikt läggs vid att civilingenjören skall kunna modellera, simulera, styra och optimera industriella processer och affärer.
Kunskap och förståelse
För civilingenjörsexamen i industriell ekonomi skall studenten
Färdighet och förmåga
För civilingenjörsexamen i industriell ekonomi skall studenten
Värderingsförmåga och förhållningssätt
För civilingenjörsexamen skall studenten
I respektive kursplan framgår vilka examinationsformer som används i varje enskild kurs.
I respektive kursplan framgår vilka betygsgrader som används inom kursen.
En student som anser sig ha kunskaper från tidigare relevanta studier eller yrkeserfarenheter som kan motsvara kurs eller del av kurs i programmet, kan ansöka om tillgodoräknande. Ett beviljat tillgodoräknande innebär att studenten inte behöver läsa den eller de delar av utbildningen som beslutet omfattar. Information om tillgodoräknande hittas på Umeå universitets hemsida.
https://www.umu.se/utbildning/universitetsstudier---sa-funkar-det/examen/tillgodoraknanden/
Utbildningen i industriell ekonomi vid Umeå universitet syftar till att skapa civilingenjörer som i en global ekonomi kan starta, utveckla och styra konkurrenskraftiga företag, industriella verksamheter och processer i vilka produktion av tjänst är central. Den syftar i synnerhet till att möta behovet av civilingenjörer som har spetskompetens vad avser det affärsmässiga förverkligandet av industri och industriella processer där graden av informationsteknologi är hög. Teknikområdet industriell ekonomi är den teknik som behövs för matematisk modellering, inbegripet simulering, optimering och statistisk analys inom finansiella och industriella tillämpningar.
Studenten ges möjligheten att uppnå hög förtrogenhet med matematik, generella verktyg för beräkning, dataarkitektur, informationsteknologi och programmering i ekonomiska och matematiska mjukvaror snarare än mer traditionell teknik.
Vikten av processen innovation/entreprenörskap/företagande och vikten av att skapa civilingenjörer som har god kunskap om affärsprocesser betonas i utbildningen. Den betonar även att ett kvalificerat ledarskap är avgörande för utvecklingen av industrins konkurrenskraft. Ramverk och verktyg vad avser planering och ledning av projekt är ett tema genom utbildningen. Vidare ska utbildningen ge studenten god förtrogenhet med ekonomisk teori och företagsekonomiska verktyg inom finansiering, marknadsföring och organisation.
Utbildningen bygger på insikten att i en komplex verklighet utgör matematisk modellering ett allt viktigare verktyg vid beslutsfattande, värdering av risker och möjligheter samt att modellering, simulering, styrning och optimering av industriella processer och affärer är av stor vikt så väl kommersiellt som från perspektivet av resurshushållning och hållbar utveckling.
Ingenjörsmässiga färdigheter tränas på ett genomtänkt sätt. Färdigheter och ämneskunskaper integreras i kurserna och det finns en progression i studenternas lärande. Kurserna binds samman med tydliga röda trådar på ett genomtänkt sätt.
De kompetenser som är särskilt viktiga för våra studenter att skaffa sig inför det kommande yrkeslivet utgörs av
Kurser
Inom utbildningen finns ett antal obligatoriska och valbara kurser. En del av dessa kurser är obligatoriska för alla, oavsett specialisering, och en del är obligatoriska inom den valda specialiseringen. Det finns också ett antal valbara kurser varav minst 37,5 hp måste ingå i examen.
Obligatoriska kurser är de kurser som alla studenter inom programmet normalt läser. En student som följer utbildningsprogrammet är garanterad plats på alla obligatoriska kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuell kurs är uppfyllda. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Valbara kurser är ett urval av kurser som Umeå universitet erbjuder inom ramen för programmet och där studenten själv väljer vilka av dessa kurser hen ska anmäla sig till. Studenten är garanterad plats på någon av dessa kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuella kurser är uppfyllda. Studenten är dock inte garanterad plats på de kurser studenten valt i första hand. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Obligatoriska kurser
Obligatoriska kurser är de kurser som alla studenter inom programmet normalt läser. En student som följer utbildningsprogrammet är garanterad plats på alla obligatoriska kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuell kurs är uppfyllda. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Utbudet anges områdesvis i bokstavsordning. (P: X hp) nedan betyder att projektinslag om X hp ingår i kursen. Totalt 15 hp projektmoment krävs för examen.
Allmänna ingenjörskurser
Introduktion till industriell ekonomi (P: 1,5 hp) | 7,5 hp | 5MA195 | Övrigt huvudområde |
Hållbar utveckling för ingenjörer | 7,5 hp | 5TF080 | Övrigt huvudområde |
Projektkurs för ingenjörer (P: 7,5 hp)1 | 7,5 hp | 5TN029 | Övrigt huvudområde |
Ingenjörens roll i arbetslivet (P: 4,5 hp) | 7,5 hp | 5TN030 | Övrigt huvudområde |
Organisation och ledarskap i arbetslivet | 7,5 hp | 2SO120 | Sociologi |
Strategier och verktyg för kvalitetsarbete | 7,5 hp | 5TN028 | Övrigt huvudområde |
1 Kan ersättas av kursen Utvecklingsarbete i samverkan med näringslivet 7,5 hp (avancerad nivå)
Datavetenskap
Programmeringsteknik med Python och Matlab | 7,5 hp | 5DV176 | Datavetenskap |
Datastrukturer och algoritmer (C) | 7,5 hp | 5DV149 | Datavetenskap |
Ekonomi
Ekonomisk teori och marknadsorganisation | 7,5hp | 2NE052 | Nationalekonomi |
Entreprenörskap och affärsutveckling | 7,5hp | 2FE176 | Entreprenörskap och affärsutveckling |
Finansiering och kalkylering | 7,5hp | 2FE174 | Finansiering och kalkylering |
Industriell utveckling och ekonomisk förändring | 7,5hp | 2EH032 | Ekonomisk historia |
Marknadsföring | 7,5hp | 2FE158 | Marknadsföring |
Projektledning och organisering | 7,5hp | 2FE175 | Projektledning och organisation |
Matematik
Endimensionell analys 1 | 7,5hp | 5MA153 | Matematik |
Endimensionell analys 2 | 7,5hp | 5MA154 | Matematik |
Flervariabelanalys och differential-ekvationer | 7,5hp | 5MA044 | Matematik |
Linjär algebra | 7,5hp | 5MA160 | Matematik |
Linjär programmering | 7,5hp | 5MA158 | Matematik |
Kontinuerlig optimering | 7,5hp | 5MA171 | Matematik |
Matematisk modellering (P: 1,5 hp) | 7,5hp | 5MA209 | Matematik |
Statistik för teknologer | 7,5hp | 5MS079 | Matematisk statistik |
Stokastiska processer och simulering | 7,5hp | 5MS049 | Matematisk statistik |
Valbara kurser
Valbara kurser är ett urval av kurser som Umeå universitet erbjuder inom ramen för programmet och där studenten själv väljer vilka av dessa kurser hen ska anmäla sig till. Studenten är garanterad plats på någon av dessa kurser under förutsättning att behörighetskraven för aktuella kurser är uppfyllda. Studenten är dock inte garanterad plats på de kurser studenten valt i första hand. Behörighetskrav anges i respektive kursplan.
Bland de valbara kurserna måste det ingå en kurs om minst 7,5 hp inom huvudområdet datavetenskap på grundnivå eller avancerad nivå som har kurs/er på grundnivå eller avancerad nivå som förkunskapskrav (ej endast gymnasiala förkunskapskrav)
Valbar specialisering (fördjupningsprofil)
I examen ska ingå minst 60 högskolepoäng inom vald specialisering. Våra specialiseringar är Risk management, Optimering och logistik samt Data science. Varje specialisering består av kurser omfattande 30 högskolepoäng med inriktning på ämnesområdet för vald specialisering samt 30 högskolepoäng inom Financial management.
Målet med kurser i Financial management (2FE144) är att ge studenten kunskaper om olika modeller och ramverk för bland annat företagsvärdering, kassflödesanalyser och finansiering samt att studenten ska uppnå en god förtrogenhet med relevanta verktyg inom dessa områden. Dessa kurser kan utgöras av corporate finance, investeringsanalys, avancerad finansiell analys, kassaflödesanalys och risk management eller andra valbara kurser inom ekonomiområdet.
Nedan följer en beskrivning av de ämnesområden som definierar specialiseringarna (fördjupningsprofilerna).
Risk management
Den finansiella sektorn och den finansiella industrin producerar, marknadsför och säljer idag produkter som har en betydande komplexitet. Denna komplexitet har skapat ett stort behov av modellering, matematiska verktyg och informationsteknologi. Kommersiella banker, försäkringsbolag, fondbolag, energibolag samt många större företag, som alltmer exponerar sig mot dessa produkter, är i stort behov av prissättningsmodeller och av modeller och system för risk management. Ytterst syftar risk management till att hjälpa en verksamhet eller ett företag att uppnå sina finansiella mål med ett begränsat risktagande samt till att medvetandegöra företagsledningen om de faktiska riskerna. Specialiseringen risk management utnyttjar den ekonomiska och matematiska basen som alla industriella ekonomer har och bygger vidare med kurser i finansiell matematik, försäkringsmatematik, stokastiska differentialekvationer samt Monte Carlo metoder. Specialiseringen ger en bred och djup förståelse för modellering av finansiella problem samt hur dessa kan lösas med matematiska tekniker och programvaror. Den naturliga arbetsmarknaden för de studenter som har följer denna specialisering består av kvalificerade jobb som riskexperter, analytiker eller projektledare inom banker, försäkringsbolag, fondbolag, energibolag eller större företag.
Financial management | 30hp | 2FE144 | Företagsekonomi |
Finansiell matematik | 7,5hp | 5MA208 | Matematik |
Monte Carlo-metoder för finansiella tillämpningar | 7,5hp | 5MA178 | Matematik |
Riskbaserad portfölj- och företagsstyrning | 15hp | 5MA179 | Matematik |
Optimering och logistik
Specialiseringen fokuserar på användningen av matematiska metoder, såsom modellering, simulering och optimering, för att fatta bättre beslut samt för att effektivisera processer i företag och organisationer. Viktiga exempel inkluderar optimering av logistik och transportsystem, planering av produktion baserat på prognoser av efterfrågan, samt effektivisering av tillverkningsprocesser. Detta syftar till att effektivisera de faktorer i en industriell process som inte skapar värde för kunden, t.ex. lean production. Typiskt är tillvägagångssättet att problemet eller processen först beskrivs i termer av matematisk modell som ofta delvis bygger på historiska data, därefter simuleras processen och olika scenarion studeras, slutligen används optimeringsmetoder för att finna en optimal lösning. Genom den snabbt ökande tillgången på beräkningskraft samt att historiska data i allt större utsträckning finns tillgängliga ökar efterfrågan på kunskaper inom området. I specialiseringen ingår bl.a. kurser i operationsanalys, kontinuerlig och diskret optimering, spelteori, samt logistik. Arbetsmarknaden är bred och utgörs av företag inom såväl handel, tjänst, som produktion.
Financial management | 30hp | 2FE144 | Företagsekonomi |
Supply Chain Management I för civilingenjörer | 7,5hp | 2FE190 | Företagsekonomi |
Supply Chain Management II2 | 7,5hp | 2FE198 | Företagsekonomi |
Heltalsprogrammering | 7,5hp | 5MA177 | Matematik |
Diskret modellering | 7,5hp | 5MA174 | Matematik |
2 Kan ersättas av kursen Matematisk modellering av ekonomiska system 7,5 hp
Data science
Tonvikten i specialiseringen ligger på att modellera system innehållande stokastiska komponenter, och att dra slutsatser från observationer (data) från sådana system. Kunskaper kring detta är speciellt viktiga inom bl.a. försäkringsbranschen, bankväsendet samt process-, läkemedels- och andra industrier där forskning, produktutveckling eller tillverkning sker. Kombinationen av goda kunskaper i matematik, ekonomi, teknik och matematisk statistik ger förståelse för såväl de tekniska som ekonomiska processerna och därmed goda möjligheter till en övergripande roll i ett företag. I specialiseringen ingår kurser som bl.a. behandlar kvalitetssystem, statistisk processtyrning, tillförlitlighetsteori, datorintensiva statistiska metoder, multivariat dataanalys, riskteori/försäkringsmatematik, optimering/operationsanalys och stokastiska processer/tidsserieanalys. Specialiseringen ger behörighet till forskarstudier i ämnena statistik och matematisk statistik. Arbetsmarknaden för Data science är bred och utgörs i synnerhet av branscher där behandlingen av stora datamängder är viktig. Det senare fallet i stora delar av processindustrin, läkemedelsindustrin samt inom finansbranschen.
Financial management | 30hp | 2FE144 | Företagsekonomi |
Försöksplanering och avancerad statistisk modellering | 15hp | 5MS071 | Matematisk statistik |
Multivariat dataanalys | 7,5hp | 5MS056 | Matematisk statistik |
Statistisk inlärning och analys av högdimensionella data | 7,5hp | 5MS084 | Matematisk statistik |
Fria kurser
Fria kurser inom programmet söks i öppen konkurrens. Fria kurser kan läsas vid Umeå universitet eller andra lärosäten i Sverige eller utomlands.
Programöversikt
Kursernas placering i tiden framgår av nedanstående blockdiagram. Avvikelser och variationer kan dock förekomma från år till år.
År 1 | Ht | Introduktion till industriell ekonomi | Programmerings- teknik med Python och Matlab | Endimensionell analys 1 | Endimensionell analys 2 |
Vt | Marknads- föring | Ekonomisk teori och marknads- organisation | Linjär algebra | ||
Industriell utveckling och ekonomisk förändring | |||||
År 2 | Ht | Flervariabelanalys och differential- ekvationer | Organisation och ledarskap i arbetslivet | ||
Statistik för teknologer | Stokastiska processer och simulering | ||||
Vt | Datastrukturer och algoritmer | Linjärprogrammering | |||
Hållbarhet för ingenjörer | Ingenjörens roll i arbetslivet | ||||
År 3 | Ht | Strategier och verktyg för kvalitetsarbete | Finansiering och kalkyl- ering | Matematisk modellering | |
Kontinuerlig optimering | |||||
Vt | Entreprenörskap och affärs- utveckling | Projektledning och organisering | Valbara/fria kurser |
Risk management
År 4 | Ht | |||
Financial management (30 hp) | ||||
Vt | Valbara/fria kurser | Finansiell matematik | Monte Carlo metoder för finansiella tillämpningar | |
År 5 | Ht | Riskbaserad portfölj- och företagsstyrning | ||
Valbara/fria kurser | ||||
Vt | Examensarbete/självständigt arbete inom vald specialisering |
Optimering och Logistik
År 4 | Ht | Financial management (30 hp) | ||
Vt | Valbara/fria kurser | Heltalsprogrammering | ||
Supply Chain Management I för civilingenjörer | ||||
År 5 | Ht | Valbara/fria kurser | Diskret modellering | Supply Chain Management II |
Examensarbete/självständigt arbete inom vald specialisering |
Data science
År 4 | Ht | Financial management (30 hp) | ||
Vt | Valbara/fria kurser | Försöksplanering och avancerad statistisk modellering | ||
År 5 | Ht | Multivariat dataanalys | Statistisk inlärning och analys av högdimensionella data | |
Valbara/fria kurser | ||||
Vt | Examensarbete/självständigt arbete inom vald specialisering |
Examensarbete/självständigt arbete
Syftet med examensarbetet är att studenten i praktiskt arbete får möjlighet att tillämpa och utveckla de kunskaper och färdigheter som förvärvats under studietiden. Arbetet ska utföras i ett sammanhang som liknar en möjlig framtida arbetssituation för en civilingenjör i industriell ekonomi.
Examensarbetet inom civilingenjörsprogrammet i Industriell Ekonomi avslutar utbildningen, och får påbörjas när förkunskapskraven i kursplanen är uppfyllda. Examensarbetet omfattar 30 högskolepoäng. Målet med examensarbetet är att studenten på ett både ingenjörsmässigt och vetenskapligt sätt ska planera, genomföra samt muntligt och skriftligt redovisa ett självständigt projekt inom totala tidsramen av 20 arbetsveckor. Examensarbetet ska ge en fördjupning inom något av industriell ekonomiutbildningens specialiseringsområden. Examensarbetet utförs normalt individuellt, men i enstaka fall är det också tillåtet att två studenter samarbetar med ett examensarbete.
Examensarbetet kan med fördel förläggas till näringslivet. Arbetet med examensarbetet är dock en del av universitetsstudierna. En handledare vid universitetet som har ansvaret för att erforderlig ämnesfördjupning uppnås ska alltid utses.
Rapporten ska språkligt och stilistiskt utformas så att den kvalitetsmässigt motsvarar rapporter inom tekniska högskolan och industrin. Rapporten kan skrivas på svenska eller engelska. Val av språk görs i samråd mellan universitetets examinator/handledare och det företag/institution där det självständiga arbetet utförs. Då rapporten skrivs på svenska skall ett särskilt blad bifogas med såväl titel som sammanfattning översatt till engelska. Omvänt gäller om arbetet skrivs på engelska.
Rapporten ska redovisas muntligt vid ett offentligt seminarium. Både den skriftliga rapporten och den muntliga presentationen ska granskas av en annan student, en opponent, som inte deltagit i arbetet med rapporten.
Information om anstånd med studiestart finns på Umeå universitets hemsida.
Information om studieuppehåll finns på Umeå universitets hemsida.
Information om studieavbrott finns på Umeå universitets hemsida.