Huvudområden och successiv fördjupning:
Matematisk statistik: Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Statistik: Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Betygsskala: Med beröm godkänd, icke utan beröm godkänd, godkänd, väl godkänd, godkänd, underkänd
Ansvarig institution: Institutionen för matematik och matematisk statistik
Moment 1 (5 hp): Teori. I momentet behandlas linjär and ickelinjär regressionsanalys, inkluderande minsta kvadrat- och likelihood-metoder för skattning av parametrar i modellerna. Vi introducerar generella linjära modeller och diskuterar metoder för anpassning, validering och test i samband med sådana modeller. Vidare introduceras grunderna i utjämning av endimensionella datamaterial, inkluderande splines och tillämpning av sådana vid konstruktion av generella additiva modeller. Några kriterier för såväl val av modellparametrar som praktiska aspekter på analysen diskuteras.
Moment 2 (2.5 hp) Datorlaborationer. I momentet ingår implementering av de i kursen ingående statistiska metoderna med lämplig statistisk programvara.
Förväntade studieresultat
För godkänd kurs ska studenten kunna
Kunskap och förståelse
utförligt beskriva enkla, multipla och generaliserade linjära modeller
Färdighet och förmåga
bestämma maximum likelihood- och minsta kvadratskattningar för ett parametrar från stickprov och i linjära regressionsmodeller.
tillämpa enkla, multipla och generaliserade linjära modeller, samt validera resultat från sådana analyser
tillämpa introducerade metoder för utjämning av endimensionella datamaterial och använda dem för att konstruera, analysera och validera generaliserade additiva modeller
identifiera och analysera modeller med slumpmässiga effekter och mixade modeller
identifiera lämplig regressionsmodell för givet data, baserat på apriorianalys
tillämpa de statistiska metoder som introduceras under kursen med hjälp av lämplig statistisk programvara och analysera resultaten
presentera resultat från analyser i skriftlig form
Värderingsförmåga och förhållningssätt
kritiskt värdera anpassade linjära modeller med avseende på relevanta mått.
Behörighetskrav
För tillträde till kursen krävs 90 hp inkluderande minst 12 hp i ämnesområdet matematisk statistik och en kurs i grundläggande programmeringsteknik eller motsvarande kunskaper. Engelska 5/A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).
Undervisningens upplägg
Undervisningen på moment 1 bedrivs i form av föreläsningar och lektioner. Undervisningen på moment 2 bedrivs i form av handledning av laborationer
Examination
Moment 1 examineras genom skriftlig tentamen. Moment 2 examineras genom skriftliga laborationsrapporter. På moment 1 sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). På moment 2 sätts något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). Betyg på hel kurs avgörs av betyg på moment 1. För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga moment är godkända. Betyget sätts först när alla obligatoriska moment är bedömda.
Den som erhållit betyget godkänt på kursen kan ej examineras för högre betyg. För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för matematik och matematisk statistik. Examination baserad på denna kursplan garanteras under två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
Tillgodoräknande Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb, www.student.umu.se, och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås.
Övriga föreskrifter
I en examen får denna kurs ej ingå tillsammans med en annan kurs med likartat innehåll. Vid osäkerhet bör den studerande rådfråga studierektorn i matematik och matematisk statistik. Kursen kan ingå i en examen som en kurs i huvudområdet beräkningsteknik.
Wood Simon N. Generalized additive models : an introduction with R 2nd ed. : Boca Raton : CRC Press : 2017 : xx, 476 s. : ISBN: 978-1-4987-2833-1 Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst
Wood Simon N. Generalized additive models : an introduction with R Boca Raton : Chapman & Hall : 2006 : 391 s. : ISBN: 1-58488-474-6 Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst