Statistisk informationsutvinning, 7,5 hp

Innehåll

Kursen är indelad i två moment.
Moment 1 (6,5 hp): Teori och tillämpningar
Momentet fokuserar på maskininlärning, d.v.s. datorintensiva metoder för analys av högdimensionella data. De bakomliggande statistiska modellerna och metodernas matematiska härledning behandlas. Vidare introduceras tekniker för att utvärdera erhållna resultat. Genomgående används matematisk/statistisk programvara som stöd för beräkningar och analys. Bland de metoder och begrepp som introduceras, kan nämnas regressions- och klassificeringsmetoder för högdimensionella data, metoder baserade på resampling, s.k. ”bagging” (bootstrap aggregating), ”model averaging”, ”boosting”, ”support vector machines”, korsvalidering, associationsregler samt klusteranalys av data i höga dimensioner.

Moment 2 (1 hp): Datorlaborationer

Förväntade studieresultat

För godkänd kurs ska studenten kunna
Kunskap och förståelse

• redogöra för de bakomliggande modellerna för de information­sutvinnings­metoder som ingår i kursen, samt i vilka situationer metoderna är tillämpbara
• redogöra för hur man på lämpligaste sätt utvärderar resultat erhållna från informationsutvinningsmetoder

Färdighet och förmåga

• tillämpa de i kursen ingående metoderna för statistisk informationsutvinning på stora datamaterial med hjälp av statistisk programvara
• sammanfatta resultaten av en analys i en rapport, på ett sådant sätt att den kan läsas och förstås av en person som inte är specialist på statistisk informationsutvinning

Värderingsförmåga och förhållningssätt

• bedöma vilka metoder som är lämpliga att använda utgående från frågeställning och befintligt datamaterial
• analysera resultat från informationsutvinningsmetoder genom val av lämplig utvärderingsmetod.

Behörighetskrav

För tillträde till kursen krävs något av följande alternativ, eller motsvarande kunskaper: 1) Stokastik 15 hp, 2) Statistikteori 1, 3) kurser i statistik omfattande minst 75 hp och en kurs i grundläggande analys om minst 7,5 hp. Engelska A/5 och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i huvudsak i form av föreläsningar, lektionsundervisning och laborationshandledning.

Examination

Examinationen på moment 1 sker i form av ett eller flera skriftliga prov. Examinationen på moment 2 sker med muntlig och/eller skriftlig redovisning av datorlaborationerna. På moment 1 sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG). Moment 2 betygssätts som godkänd eller icke godkänd. På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG). För att bli godkänd på hela kursen krävs att båda momenten är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är examinerade.

Den som erhållit betyget godkänt på kursen kan ej examineras för högre betyg. För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för matematik och matematisk statistik. Examination baserad på denna kursplan garanteras under minst två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.

Tillgodoräknande
Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb, www.student.umu.se, och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås.

Övriga föreskrifter

I en examen får denna kurs ej ingå tillsammans med en annan kurs med likartat innehåll. Vid osäkerhet bör den studerande rådfråga studierektorn i matematik och matematisk statistik.