"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Statistisk kvalitetsteknik, 7,5 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Quality Engineering

Denna kursplan gäller: 2007-09-03 och tillsvidare

Kurskod: 5MS013

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Matematisk statistik: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: TH teknisk betygsskala

Ansvarig institution: Institutionen för matematik och matematisk statistik

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2007-08-27

Innehåll

Kursen behandlar några problemlösningsscheman och koncentreras kring Six Sigma:s metod DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Moment 1(7,5 hp): Teori och tillämpningar Moment 2 (0 hp): Datorlaborationer med lämplig statistisk programvara. ?Define? syftar till att förstå det problem eller den process som studeras. Olika typer av diagram för att underlätta beskrivningen behandlas. ?Measure? handlar om att samla in och säkerställa relevant data kring problemet eller processen. Här behandlas statistiska modeller för mätvärden samt beskrivande statistik, både grafiskt och numeriskt. I ?Analyze? studeras ett antal statistiska metoder, såsom hypotesprövning, regressionsanalys, Gage R and R och kapabilitetsanalys. I ?Improve? behandlas idéer om hur data kan insamlas på ett optimalt sätt. I kursen studeras DOE (Design of Experiments). Under ?Control? används s.k. styrdiagram. I kursen behandlas konstruktion och tolkning av sådana.

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: - analysera data med de i kursen ingående metoderna, med ett statistikprogram - använda beskrivande statistik både numeriskt och i diagramform - designa ett 2k-försök och med regressionsanalys analysera resultat från ett sådant - konstruera och förstå styrdiagram - genomföra en Gage R and R studie - genomföra en kapabilitetsstudie

Behörighetskrav

Univ: För tillträde till kursen krävs Envariabelanalys 2, 7,5 hp (5MA011) eller Grundläggande analys för ingenjörer, 7,5 hp (5MA016) eller motsvarande kunskaper.

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i huvudsak i form av föreläsningar och lektionsundervisning. Datorlaborationer ingår.

Examination

Examinationen på moment 1 sker i form av ett eller flera skriftliga prov. Examinationen på moment 2 sker med muntlig och/eller skriftlig redovisning av datorlaborationerna. På moment 1 sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). Moment 2 betygssätts som godkänd eller icke godkänd. På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att båda momenten är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är examinerade. Studerande som godkänts i prov får ej undergå förnyat prov för att få ett högre betyg. För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. Studerande som två gånger underkänts i prov, har rätt att hos styrelsen för Institutionen för matematik och matematisk statistik begära att annan lärare utses att bestämma betyg. Examination baserad på denna kursplan garanteras under minst två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen. TILLGODORÄKNANDE Tillgodoräknande prövas alltid individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning).

Övriga föreskrifter

Kursen kan ingå i en högskoleingenjörsexamen, men inte i huvudområdet matematik eller matematisk statistik i en kandidat- eller civilingenjörsexamen.

Litteratur

Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen. Kontakta aktuell institution.