Moment 1 (4 hp): Grundläggande sannolikhets- och statistikteori med speciell tonvikt på tekniska tillämpningar. Begreppen sannolikhet, diskret och kontinuerlig slumpvariabel, sannolikhetsfunktion, frekvensfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians och korrelation definieras. Vidare behandlas de i tekniska sammanhang vanligast förekommande standardfördelningarna med speciell tonvikt på normalfördelningen, fördelningar för linjärkombinationer av oberoende slumpvariabler med och utan normalfördelningsantagande (tillämpning av centrala gränsvärdessatsen) samt approximationer av väntevärden och varians för icke-linjära funktioner av slumpvariabler. Begreppen punktskattning, väntevärdesriktighet, effektivitet, hypotes, signifikansnivå, styrka, typ I- och II-fel, förkastelseområde, p-värde och konfidensgrad definieras. t-, Chi 2- och F-fördelningarna tillämpas vid hypotesprövning och intervallskattning för ett och två stickprov. I kursen behandlas även teckentest, Wilcoxons rangsummetest samt grunderna i enkel och multipel regressionsanalys.
Moment 2: (1 hp) Datorlaborationer med statistisk programvara. Moment 3 (1 hp) Kommunikation av statistiska resultat.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna - sammanfatta resultatet från en statistisk undersökning grafiskt och med lämpliga sammanfattande mått samt utgående från dessa dra relevanta slutsatser - använda sannolikhets-, frekvens- och fördelningsfunktion för att bestämma sannolikheter, väntevärde, varians och standardavvikelse för en slumpvariabel - tillämpa centrala gränsvärdesatsen för sannolikhetsberäkningar för linjärkombinationer av slumpvariabler - använda metoder baserade på Taylor-utveckling för att approximera väntevärde och varians för funktioner av slumpvariabler (felfortplantning) - redogöra för hur man bestämmer och värderar en skattnings egenskaper - formulera lämpliga noll- och mothypoteser på för att få möjlighet att dra slutsatser från test - analysera data med de statistiska metoder som ingår i kursen såväl med som utan hjälp av statistisk programvara - presentera resultat av statistiska beräkningar muntligt och skriftligt
Behörighetskrav
För tillträde till kursen krävs Envariabelanalys 2, 7,5 hp (5MA011) eller motsvarande kunskaper.
Undervisningens upplägg
Undervisningen bedrivs i huvudsak i form av föreläsningar och lektionsundervisning. För att öva färdigheten i att kommunicera statistiska resultat löser den studerande problem som presenteras muntligt och/eller skriftligt. Vid muntlig presentation granskas lösningar av annan student.
Examination
Examinationen på moment 1 sker i form av ett eller flera skriftliga prov. Examinationen på moment 2 och 3 sker med muntlig och/eller skriftlig redovisning av datorlaborationerna respektive utdelade statistiska problem. På moment 1 sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). Moment 2 och 3 betygssätts som Godkänd (G) eller Underkänd (U). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att båda momenten är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är examinerade. Studerande som godkänts i prov får ej undergå förnyat prov för att få ett högre betyg.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten för institutionen för matematik och matematisk statistik. Examination baserad på denna kursplan garanteras under minst två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
TILLGODORÄKNANDE Tillgodoräknande prövas alltid individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning).
