För att lösa verkliga problem är matematiska modeller ofta ett nödvändigt verktyg. I kursen tränas på att översätta verkliga frågeställningar till matematiska problem. Därefter konstrueras algoritmer som sedan implementeras i form av en matematisk modell i lämplig programvara för att slutligen bestämma lösningar som tolkas i sitt ursprungliga sammanhang. I kursen kombineras kunskaper från tidigare kurser och studenten får träning i att tillämpa teorin från dessa. Dessutom ger kursen ökade färdigheter i att lösa problem på ett strukturerat sätt och studenten får även en inblick i hur matematiska modeller används inom olika branscher.
Kursen är uppdelad i två moment. Moment 1 (2,5 hp) Matematisk modellering i Matlab, Moment 2 (5 hp) Projektarbeten i matematisk modellering.
Förväntade studieresultat
För godkänd kurs ska studenten kunna:
Kunskap och förståelse
redogöra för hur man utnyttjar vektor- och matrisfunktionaliteten i Matlab för att effektivisera beräkningar
grundligt redogöra för olika typer av modelleringsansatser
Färdighet och förmåga
planera och organisera projektarbeten
implementera givna algoritmer i Matlab
konstruera och använda funktioner för att skriva strukturerade program i Matlab
använda Matlab i matematisk problemlösning
formulera verkliga frågeställningar som matematiska problem
konstruera och anpassa matematiska modeller för att besvara olika typer av frågeställningar
tolka resultat från matematiska modeller i sitt ursprungliga sammanhang
muntligt och skriftligt redovisa resultat och analys från matematiska modelleringsproblem
Värderingsförmåga och förhållningssätt
bedöma reliabilitet, validitet och generaliserbarhet för olika modellanpassningar
Behörighetskrav
För tillträde till kursen krävs 60 hp inom ämnesområdet matematik och matematisk statistik eller minst två års sammanlagda studier. I båda fallen krävs kurser inom matematik om minst 35 hp, matematisk statistik om minst 15 hp och minst 15 hp inom datavetenskap eller motsvarande. Engelska 5/A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).
Undervisningens upplägg
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, seminarier och handledning av projekt.
Examination
Moment 1 examineras med ett praktiskt prov i Matlab och en skriftlig tentamen. Moment 2 examineras med skriftlig och muntlig redovisning av projekt. På båda momenten ges något av omdömena U eller G. Betyg på hel kurs sätts först när kursens alla delar är bedömda.För att få ett godkänt betyg på hel kurs krävs det att båda momenten har bedömts som godkända.
Den som godkänts i prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid institutionen för matematik och matematisk statistik. Examination baserad på denna kursplan garanteras under två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
Tillgodoräkning Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb, www.student.umu.se, och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås.
Övriga föreskrifter
I en examen får denna kurs ej ingå tillsammans med en annan kurs med likartat innehåll. Vid osäkerhet bör den studerande rådfråga studierektorn i matematik och matematisk statistik.
Page Scott E. The model thinker : what you need to know to make data work for you First edition : New York, NY : Basic Books : 2018 : xiii, 427 pages : ISBN: 9780465094622 Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst
Robinson Stewart Simulation : the practice of model development and use 2. ed. : Houndmills, Basingstoke, Hampshire : Palgrave Macmillan : 2014 : xxiii, 367 pages : ISBN: 9781137328021 Se Umeå UB:s söktjänst
Meadows Donella H. Thinking in systems : a primer Vermont : Chelsea Green Pub. : 2008 : xiii, 218 s. : ISBN: 978-1-60358-055-7 Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst