Engelskt namn: Human-AI Interaction
Denna kursplan gäller: 2024-09-02 och tillsvidare
Kurskod: 5DV245
Högskolepoäng: 7,5
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Huvudområden och successiv fördjupning:
Datavetenskap: Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Betygsskala: Tregradig skala
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Beslutad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2024-03-14
Kursen är indelad i en teoretisk modul (4,5 hp) och en praktisk modul (3 hp). Den teoretiska modulen tar upp teoretiska ramverk och metoder för att utforma och utvärdera intelligenta interaktiva system och ger viss praktisk övning att tillämpa dessa. Delar av innehållet i den teoretiska delen tillämpas i den praktiska modulen som löper parallellt, som i huvudsak utgörs av ett projektarbete i grupp.
Kursens huvudsakliga tema är teorier, metoder och teknologier för utveckling av framtidens intelligenta interaktiva system där människor och proaktiva, reaktiva, autonoma och sociala mjukvaruagenter kommunicerar och samarbetar för olika syften. Ibland finns mjukvaruagenterna i robotar eller i andra artefakter/material i den fysiska miljön. Studenten kommer att förvärva kunskaper om pågående forskning och experimentell praxis inom området intelligenta interaktiva system, samt utveckla färdigheter i design och konstruktion av intelligenta interaktiva system. Olika artificiell intelligens-metoder och teorier för att utveckla intelligenta interaktiva system introduceras, t.ex. kunskapsgrafer, OWL-ontologier, SWRL, igenkänning av mänskliga aktiviteter och människo-centrerad planering. Paradigmer som blandad verklighet och virtuell verklighet diskuteras också som en del av interaktionsmodaliteterna mellan människor och intelligenta system.
Olika samhällsutmaningar kommer att fokuseras genom krossdisciplinära samarbeten i obligatoriska studentprojekt. I denna laborativa del av kursen tillämpas teorier, metoder och tekniker som tas upp under kursen för att utveckla demonstratorer. Ur ett samhällsperspektiv kan syftet vara att designa för ökad autonomi, kompetens, sammanhang, social inklusion, motivation och beteendeförändring hos människor; ur ett teknologiskt perspektiv kan syftet vara att designa interaktiviteten genom att integrera självlärande, adaptivitet/personanpassning, semi-autonoma multiagentsystem, intelligenta användargränssnitt, etc. som kan bli instrumenten för att möta samhällsutmaningarna och individers preferenser och behov.
Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
Minst 90 hp varav 60 hp datavetenskap eller 120 hp inom ett program. Minst 15 hp programmering; 7,5 hp människa-datorinteraktion; och 7,5 hp artificiell intelligens (t.ex. 5DV243 eller 5DV244). Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, projektarbete i datorlabb och andra miljöer, och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.
Examinationen av Modul 1: Teori (FSR 1-5, 9-10) sker genom en skriftlig salstentamen. Betyget på denna modul är något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG).
Examination av Modul 2: Praktik (FSR 6-10) sker genom ett projektarbete i grupp enligt instruktioner som ges under kursen. Delar av projektarbetet kan ske som fältstudier utanför universitetet i samverkan med verksamheter i samhället, och något arbetsmöte under projektet kan förläggas till sådan extern verksamhet. Betyget på den praktiska modulen är något av Underkänd (U) eller Godkänd (G).
På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG). Betyget på kursen som helhet bestäms av betyget på Modul 1.
Anpassad examination
Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos Institutionen för datavetenskap. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten.
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.
Speciellt gäller att denna kurs ej kan ingå i en examen tillsammans med kursen 5DV174 / 5DV185 Interaktivitet i smarta miljöer.
Om kursplanen har upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas garanteras en student som någon gång registrerats på kursen minst tre provtillfällen (inklusive ordinarie provtillfälle) enligt denna kursplan under en tid av maximalt två år från det att kursplanen upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas.
Artificial intelligence : a modern approach
Russell Stuart J., Norvig Peter
Fourth edition global edition : Harlow : Pearson Education Limited : 2022 : 1166 pages :
ISBN: 1292401133
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst