"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Examensarbete för kandidatexamen i datavetenskap, 15 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Degree Project: Bachelor of Science in Computing Science

Denna kursplan gäller: 2012-01-09 och tillsvidare

Kurskod: 5DV129

Högskolepoäng: 15

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen

Betygsskala: Tregradig skala

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2012-02-19

Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2016-07-18

Innehåll

Under kursen tränas studentens förmåga att planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Studenten tillämpar sina, under utbildningen förvärvade, kunskaper och fördjupar sig i ett specifikt delområde. Genom arbetet får studenten en introduktion till pågående forskning och utvecklingsarbete i ämnet. Resultaten presenteras muntligt och skriftligt.

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse

Efter kursen skall studenten

- visa kunskap och fördjupning inom ett delområde i datavetenskap, inbegripet kunskap om områdets vetenskapliga grund, kunskap om tillämpliga metoder inom området, samt orientering i aktuella forskningsfrågor (FSR 1).

Färdighet och förmåga

Efter kursen skall studenten

- visa förmåga att söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer (FSR 2),

- visa förmåga att med hög grad av självständighet identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar (FSR 3),

- visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar på ett strukturerat och ett för uppgiftens karaktär vedertaget sätt (FSR 4).

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter kursen skall studenten

- visa förmåga att inom ett delområde i datavetenskap göra bedömningar till eget och andras arbeten med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter (FSR 5),

- visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att utveckla sin kompetens (FSR 6).

Behörighetskrav

Univ: För tillträde till kursen krävs 120 hp varav 60 hp i datavetenskap samt minst en avslutad kurs på kandidatexamensnivå i datavetenskap eller motsvarande. Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas.

Undervisningens upplägg

Undervisningen främjar träning på planerings-, forsknings-, utrednings- eller utvecklingsarbete, skriftlig dokumentation och muntliga presentationer, samt deltagande i seminarier. Undervisningen består av handledning och återkoppling enskilt eller i grupp med eventuella inslag av föreläsningar. Genomförs ett projekt utanför Umeå Universitet skall det förutom ansvarig handledare finnas en extern handledare på arbetsplatsen. Kursen genomförs i tre faser:

Fas 1: Planering

Aktuella frågeställningar identifieras och formuleras och lämpliga referenser tas fram. Projektplaneringen sker under handledning och redovisas muntligt och skriftligt.

Fas 2: Projektgenomförande med mittseminarium

Arbetet sker självständigt utifrån den fastslagna planeringen. Arbetet och resultaten dokumenteras fortlöpande i en rapport som skall finnas som utkast i slutet av fasen. Rapporten förväntas behandla de uppställda frågeställningarna. Arbetet redovisas vid ett mittseminarium.

Fas 3: Presentation och återkoppling

Frågeställningar och resultat presenteras muntligt vid en offentligt konferens. Förberedelsearbete sker under handledning i grupp eller föreläsning. Återkoppling på andras arbeten i form av oppositionsseminarium. Framkomna synpunkter implementeras avslutningsvis i den egna slutliga rapporten.

Examination

Fas 1: Planering

Vid ett obligatoriskt upprop skall önskat projekt meddelas varpå arbetet med en arbetsplan tar vid. Planen skall behandla projektets bakgrund, aktuella frågeställningar, lämpliga referenser, etiska aspekter, tillgängliga resurser, samt en tidsplan (FSR 3,6). Kursdeltagarna presenterar arbetsplanen muntligt och skriftligt vid ett planeringsmöte där andra kursdeltagare, koordinator och handledare deltar (FSR 2).

Fas 2: Projektgenomförande med mittseminarium

Den skriftliga rapportens inledning och metodavsnitt samt arbetets status redovisas vid ett mittseminarium där andra kursdeltagare, koordinator och handledare deltar. En preliminär slutrapport lämnas in i slutet av fasen (FSR 1-4).

Fas 3: Presentation och återkoppling

Varje kursdeltagare utses till huvudopponent till en annan deltagare samt eventuellt sidoopponent på ytterligare deltagare. Det genomförda arbetet presenteras vid en offentlig konferens, där koordinator och andra kursdeltagare medverkar. Kursdeltagarna förväntas kunna ge feedback på varandras presentationer (FSR 2,4). Man förväntas därefter delta i oppositionsseminarier tillsammans med handledare och koordinator på de rapporter man är opponent, samt det seminarium där man skall försvara sin egen rapport. Kursdeltagaren skall lämna i från sig en oppositionsrapport på den rapport där denne är huvudopponent. Rapporten skall innehålla relevant feedback enligt fastställda kriterier (FSR 4-5). I samråd med handledare implementeras relevant kritik i en slutrapport.

Obligatoriskt deltagande:

Upprop, minst tre planeringsmöten, minst tre mittseminarier, kurskonferens, oppositionsseminarier där man är respondent, sido- eller huvudopponent. Frånvaro från obligatoriskt moment kan kompenseras enligt kursledningens anvisningar med nedanstående begränsningar.

Betygsättning:

Studenten bedöms utifrån respektive förväntat studieresultat. För att bli godkänd på hela kursen krävs ett godkänt resultat på samtliga bedömningsgrunder och obligatoriska moment. På kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G), eller Väl Godkänd (VG).

Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts vid kursens slut. Det innebär att en student som vid kursens slut inte har godkänt resultat på samtliga delar ges betyget U då studenten inte kunnat uppvisa tillräcklig förmåga att genomföra uppgifter inom givna tidsramar. En student som fått betyget U och senare slutför kursen kan enbart nå betyget G.

Begränsningar av antal provtillfällen:

Ej inlämnad preliminär slutrapport eller frånvaro från offentlig konferens kan enbart i speciella fall medges av kursledningen. I övriga fall hänvisas kursdeltagaren till nästa kurstillfälle för slutförande av kursen.

Övriga föreskrifter

Om en kursdeltagare önskar genomföra ett projekt som ej i förväg tillhandahålls av kursledning skall en projektbeskrivning lämnas in minst tio arbetsdagar innan kursstart. Dessutom skall en av institutionen tillhandahållen och uppdragsgivaren påskriven blankett vara inlämnad till kursansvarig innan kursstart.

TILLGODORÄKNANDE

I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.

Tillgodoräknande av studier prövas individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning). Ansökan om tillgodoräknande görs på speciell blankett och ställs till den Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, Umeå universitet.

Litteratur

Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen. Kontakta aktuell institution.