"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Interaktionsteknik, 7,5 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Interaction Techniques

Denna kursplan gäller: 2010-01-25 och tillsvidare

Kurskod: 5DV112

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: TH teknisk betygsskala

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2010-06-10

Innehåll

Moment 1, teoridel, 4,5 högskolepoäng I denna del behandlas processen för att utveckla interaktiva system och dess olika steg. Särskild tonvikt läggs vid datainsamlings- och utvärderingstekniker. Genomgång och användning av grundläggande analysmetoder, grundläggande perception och kognition, verktyg som underlättar designprocessen, grundläggande begrepp inom området Människa-dator interaktion samt Interaktionstekniker och faktorer som påverkar valet av dessa. Moment 2, laborationsdel, 3 högskolepoäng Momentet utgörs av en laborationskurs med ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter och presentationer

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: - beskriva designprocessen, de steg som ingår och verktyg som underlättar den - redogöra för datainsamlingstekniker och förklara vad som styr när respektive teknik är lämplig - genomföra en begränsad datainsamling och dokumentera den - beskriva några grundläggande analysmetoder och applicera dem på insamlade data - beskriva grundläggande teorier kring perception och kognition och förklara hur de kopplas till design av användargränssnitt och val av interaktionstekniker - redogöra för riktlinjers betydelse för design av gränssnitt, deras uppkomst och ursprung - förklara komplexiteten i att designa interaktion och behovet av mer avancerade analysmetoder än de kursen tar upp - förklara skillnaden mellan datainsamling, dataanalys och design för en interaktionssituation och praktiskt utföra dem - redogöra för grundläggande begrepp inom området Människa-datorinteraktion - presentera ett resultat i posterform utifrån givna riktlinjer

Behörighetskrav

För tillträde till kursen krävs kursen Datastrukturer och algoritmer (5DV108) eller motsvarande kunskaper.

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, grupprojekt och seminarier. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen sker dels genom skriftlig tentamen (på teoridelen) dels genom ett laborationsmoment bestående av inlämningsuppgifter och seminarier. På en skriftlig tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). På laborationsmomentet ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg. För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap. TILLGODORÄKNANDE Denna kurs kan ej räknas i examen samtidigt som en annan kurs med liknande innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Inst för datavetenskap.

Litteratur