"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Objektorienterad programmering i Python, 7,5 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Object-oriented Programming in Python

Denna kursplan gäller: 2009-02-23 och tillsvidare

Kurskod: 5DV103

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: TH teknisk betygsskala

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2009-03-25

Innehåll

Kursen behandlar introduktion till objektorienterad problemlösning och programmering. Innehållet baseras på programvaruutvecklingsprocessens olika delar, från problembeskrivning till lösning. I detta ingår analys, design, implementation, testning, debuggning och dokumentation. Kursen kommer att ha störst fokus på problemlösning och den praktiska programmeringsfärdigheten. Moment 1, teoridel, 4.5 högskolepoäng Färdigheterna i objektorienterad programmering tränas i programspråket Python. Studierna utgår från studenternas ämnesområde och behandlar begreppen variabel, referens, datatyp, metod, prarmeteröverföring, objekt, klass, arv, polymorfi, olika kontrollstrukturer, in- och utmatning, filhantering samt undantagshantering. Dessutom ges en introduktion till användning av programbibliotek, sökning och sortering. Kursen introducerar också objektorienterad analys och design samt behandlar grundläggande programspråkskoncept som syntax, semantik, abstraktion, parameterisering och generalisering. Moment 2, laborationsdel, 3 högskolepoäng Delmomentet utgörs av ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter.

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: • tolka, utöka och konstruera småskalig objektorienterad kod omfattande minst 5-6 klasser • redogöra för och beskriva grundläggande objektorienterade begrepp • förklara och använda sig av variabler, uttryck, kontrollstrukturer och metoder • förklara hur data representeras i en dator och känna till datatypernas begränsningar • skriftligt dokumentera ett mindre programmeringsprojekt enligt givna riktlinjer

Behörighetskrav

Ma C från gymnasiet eller kursen Resonerande och informationsbehandling (5DV027) eller motsvarande.

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen sker dels genom skriftlig tentamen (på teoridelen) dels genom ett laborationsmoment. På en skriftlig tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). På laborationsmomentet ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg. För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap. Tillgodoräknande Denna kurs kan ej räknas i examen samtidigt som en annan nybörjarkurs i objektorienterad programmering/programmeringsmetodik. Detta gäller t.ex. kurserna Objektorienterad programmering i Java för ingenjörer (5DV039) och Objektorienterad programmeringsmetodik (5DV081). Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.

Litteratur

Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen. Kontakta aktuell institution.