Moment 1, Grundläggande programmeringsteknik, 2 hp
Momentet behandlar grunderna i problemlösning med hjälp av datorprogram. Grundläggande begrepp så som algoritm, iteration, implementation, kompilering definieras. I momentet ingår en introduktion till hur man löser problem med hjälp av algoritmer på ett systematiskt sätt. Vidare presenteras de mest grundläggande byggstenarna i ett programmeringsspråk som gör att algoritmerna kan översättas till program. Under kursen ges en fördjupad introduktion till studieteknik och kursens uppläggning stimulerar studentens användande av strukturerad studieteknik
Moment 2, Programmeringsteknisk färdighetsövning, 2,5 hp
Under momentet ges tillfälle att öva programmeringsteknisk färdighet genom praktik samt färdigheten att planera sin tid för att lösa implementationsuppgifter inom givna tidsramar. En delmängd av programmeringsspråket C används.
Moment 3, Agentbaserad modellering, 3 hp
Momentet introducerar agentbaserad modellering. Ett programmeringsprojekt som simulerar uppförandet hos någon agentbaserad modell ska genomföras.
(moment 4 gäller endast studenter inom det Kognitionsvetenskapliga programmet)
Moment 4, Kognitionsvetenskapligt seminarium, 0 hp (obligatoriskt moment)
Delmomentet utgörs av aktivt deltagande i en seminarieserie.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
omvandla givna enkla algoritmer till det aktuella programspråket
förklara och använda sig av variabler, uttryck och kontrollstrukturer i ett högnivåspråk
konstruera och använda funktioner för att strukturera ett program
använda sig av grundläggande datatyper, arrayer och strängar samt redogöra för deras begränsningar
förklara principerna för och använda sig av ett felsökningsverktyg
uppskatta tidsåtgång för att lösa givna implementationsproblem samt planera sin tid för att slutföra uppgifter inom givna ramar
aktivt delta i planering och genomförande av ett programmeringsprojekt
Behörighetskrav
Univ: Förutom grundläggande behörighet krävs, Sv B, En B, Ma B samt kursen Resonerande och informationsbehandling, (5DV027) eller motsvarande kunskaper.
Undervisningens upplägg
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och metodikövningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.
Undervisningen är upplagd för att underlätta användandet av strukturerad studieteknik.
Examination
Examinationen på Moment 1 består av en avslutande skriftlig tentamen och betyget på Moment 1 är något av följande: Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).
Examinationen på Moment 2 består av ett antal obligatoriska uppgifter samt ett avslutande praktiskt programmeringsprov. Syftet med programmeringsprovet är att examinera uppnådd färdighet.
Betyget på Moment 2 är en sammanvägning av de ingående delarna och betyget som ges är något av följande: Underkänd (U), Godkänd (G).
Examinationen på Moment 3 består av ett antal obligatoriska uppgifter. Betyget på Moment 3 är en sammanvägning av de ingående delarna och betyget som ges är något av följande: Underkänd (U), Godkänd (G).
På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG).
För att bli godkänd på hela kursen krävs att alla moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. Vid sammanvägningen av betyget kommer särskild hänsyn att tas till i vilken mån uppgifter lösts inom givna tidsramar.
För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §).
Begäran om ny examinator ställs till prefekten för Institutionen för datavetenskap.
Tillgodoräknande
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
Litteratur
Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen.
Kontakta aktuell institution.
