Engelskt namn: Degree Project in Computing Science Engineering
Denna kursplan gäller: 2017-06-26 och tillsvidare
Kurskod: 5DV097
Högskolepoäng: 30
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Huvudområden och successiv fördjupning:
Datavetenskap: Avancerad nivå, innehåller examensarbete för masterexamen
Betygsskala: Godkänd, underkänd
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2008-09-26
Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2017-10-02
Det självständiga arbetet kan utföras inom ett delområde inom datavetenskap och skall innehålla en fördjupningsdel där studenten visar att han/hon kan applicera och utveckla kunskap förvärvad under programstudierna.
Moment 1. Självständigt arbete (28 hp)
Examensarbetet utförs som ett självständigt arbeta antingen inom ett forskningsprojekt vid universitetet eller som utvecklingsprojekt i industrin. Examensarbetet måste erbjuda någon form av
problemlösning i vid mening, och innebära ämnesmässig fördjupning i förhållande till kurser som studenten tidigare läst. Arbetet får inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Fördjupningen ska relatera det arbete man gör till existerande vetenskapliga ståndpunkter och resultat samt dokumenteras i en vetenskaplig rapport tillsammans med det övriga arbetet.
Moment 2. Presentation (2 hp)
Examensarbetet presenteras skriftligt i rapportform samt muntligt i disputationsform. Studenten skall även förbereda en opposition och genomföra denna på ett annat examensarbete.
Efter genomgången kurs skall studenten kunna:
• visa fördjupad kunskap inom det valda teknikområdet
• visa förmåga att med helhetssyn kritiskt, självständigt och kreativt identifiera,
formulera och hantera komplexa frågeställningar
• visa förmåga att delta i forsknings- eller utvecklingsarbete och därigenom
bidra till kunskapsutvecklingen
• visa förmåga att planera och med vetenskapliga och ingenjörsmässiga metoder
genomföra kvalificerade uppgifter inom givna ramar
• visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap förvärvad i
centrala och kvalificerade kurser under utbildningen
• visa förmåga att på nationell som internationell nivå för examen muntligt och
skriftligt klart redogöra för och diskutera sina slutsatser och den kunskap och
de argument som ligger till grund för dessa
• självständigt identifiera relevanta informationskällor, utföra
informationssökningar, värdera informationens relevans samt använda sig av
korrekt referenshantering
• visa förmåga att bedöma eget och andras examensarbeten med hänsyn till
relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter
Univ: För tillträde till kursen krävs kursen Meritportfölj 2 (5TN011) eller motsvarande, samt att studenten uppfyller övriga examenskrav dvs har 270 hp totalt och uppfyller samtliga krav under rubrik "4.3 Övriga krav" i examensbeskrivningen (http://www8.umu.se/studentcentrum/verksamhet/examina/examensbestammelser_ny.html). I undantagsfall kan dispens ges av programansvarig för civilingenjörsprogrammet i
teknisk datavetenskap.
Beroende på examensarbetets inriktning kan krav på särskilda förkunskaper krävas.
Engelska A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier.
Undervisningen består av individuell handledning. En handledare inom institutionen utses för varje
student, med vilken fortlöpande kontakt skall uppehållas. Studenten skall hushålla med den tillgängliga handledningsresursen och studenten kan normalt inte kräva att få handledning mer än 10 månader efter påbörjat arbete. Ytterligare en handledare utses av uppdragsgivaren vid externa examensarbeten. Utöver handledning skall studenten självständigt identifiera, söka, värdera samt sammanfatta informationskällor i syfte att ge en vetenskaplig bakgrund till det utförda arbetet. Studenten skall självständigt planera och genomföra arbetet inom givna tidsramar.
Moment 1, självständigt arbete, bedöms utifrån A) vetenskapligt och ingenjörsmässigt innehåll, samt B) arbetets planering och genomförande. Moment 2, presentation, bedöms utifrån den C) skriftliga och D) muntliga presentationen samt E) planerande och genomförande av opposition.
På vart och ett av momenten ges något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På kursen ges något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). För godkänt betyg skall varje bedömningsgrund, dvs A-E ovan, bedömas som tillräcklig med hänsyn till att examensarbetet avser yrkesexamen på mastersexamensnivå. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF6 kap. 22§). Begäran om ny examinator ställs till prefekten på Institutionen för datavetenskap.
Tillgodoräknande
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
För studenter som antagits före 2007-07-01 till civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap gäller att studenten ska uppfylla övriga examenskrav dvs har 240 hp totalt och uppfyller samtliga krav under kapitel 4 i examensbeskrivningen (http://www8.umu.se/studentcentrum/verksamhet/examina/examensbestammelser_aldre.html).
För studenter som antagits i perioden 2007-07-01--2008-06-30 gäller ordinarie behörighetskrav med dispens från kravet på kursen Meritportfölj 2.
I undantagsfall kan dispens ges av programansvarig för civilingenjörsprogrammet i teknisk datavetenskap.
Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen. Kontakta aktuell institution.