Huvudområden och successiv fördjupning:
Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
Betygsskala: Tregradig skala
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Under kursen tränas studentens förmåga att planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Studenten tillämpar sina under utbildningen förvärvade kunskaper och fördjupar sig i ett specifikt delområde. Genom arbetet får studenten en introduktion till pågående forskning och utvecklingsarbete i ämnet. Resultaten presenteras muntligt och skriftligt.
Moment 1. Självständigt arbete (13 hp)
Examensarbetet måste erbjuda någon form av problemlösning i vid mening, och innebära ämnesmässig fördjupning i förhållande till kurser som studenten tidigare läst. Arbetet får inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Arbetet ska dokumenteras i en rapport tillsammans med en översikt som visar hur arbetet relaterar till existerande vetenskapliga ståndpunkter och resultat.
Moment 2. Presentation (2 hp)
Examensarbetet presenteras skriftligt i rapportform samt muntligt i disputationsform. Någon del av presentationen ska ske på engelska. Studenten skall även förbereda en opposition och genomföra denna på ett annat examensarbete.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten självständigt kunna:
visa fördjupade kunskaper inom ett datavetenskapligt område,
visa förmåga att självständigt identifiera och formulera problem
visa förmåga att planera och genomföra uppgifter inom givna ramar,
visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med exempelvis kandidater inom området och lekmän
visa förmåga att integrera kunskap förvärvad i centrala kurser under utbildningen och att söka, kritiskt granska och sammanfatta litteratur som är relevant för problemställningen
visa förmåga att ta ställning till eget och andras arbeten med hänsyn till relevanta ämnesmässiga, samhälleliga och etiska aspekter
kommunicera kring arbetet muntligt eller skriftligt på engelska
Behörighetskrav
Univ: Examensarbetet skall utföras under sista terminen av en kandidatutbildning med datavetenskap som huvudområde i examen. För tillträde till kursen krävs kursen Meritportfölj för programstudenter (5TN009) samt kurser totalt omfattande 15 hp på kandidatexamensnivå i datavetenskap eller motsvarande. Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas
Undervisningens upplägg
Undervisningen består av individuell handledning. En handledare inom institutionen utses för varje student, med vilken fortlöpande kontakt skall uppehållas. Studenten skall hushålla med den tillgängliga handledningsresursen och studenten kan normalt inte kräva att få handledning mer än 6 månader efter påbörjat arbete. Utöver handledning skall studenten självständigt söka, kritiskt granska samt sammanfatta informationskällor i syfte att ge en översikt kring hur det utförda arbetet relaterar till existerande vetenskapliga ståndpunkter och resultat. Studenten skall självständigt planera och genomföra arbetet inom givna tidsramar samt redovisa det både muntligt och skriftligt. Studenten skall också läsa in sig på ett annat examensarbete och opponera på detta.
Examination
Moment 1, självständigt arbete, bedöms utifrån
a) arbetets planering, genomförande och uppföljning samt
b) vetenskapligt och ingenjörsmässigt innehåll och resultat.
Moment 2, presentation, bedöms utifrån
c) utformning av skriftlig rapport,
d) muntlig presentation samt
e) planering och genomförande av opposition
På vart och ett av momenten ges något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd (VG). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga bedömningsgrunder, dvs a)-e) ovan, och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF6 kap. 22§). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap.
Tillgodoräknande
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
Övriga föreskrifter
För studerande som antagits före 2008-07-01 till kandidatprogrammet i datavetenskap gäller följande förkunskaper:
Examensarbetet skall utföras under sista terminen av en kandidatutbildning med datavetenskap som huvudområde i examen. För tillträde till kursen krävs kurser totalt omfattande 15 hp på kandidatexamensnivå i datavetenskap eller motsvarande. Beroende på examensarbetets inriktning kan särskilda förkunskaper krävas.
Litteratur
Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen.
Kontakta aktuell institution.
