Huvudområden och successiv fördjupning:
Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
Betygsskala: Tregradig skala
Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap
Under kursen tränas studentens förmåga att specificera, planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Studenten tillämpar sina under utbildningen förvärvade kunskaper och breddar sina kunskaper i presentationsteknik. Genom arbetet får studenten initial kontakt med forskning och utvecklingsarbete i ämnet. Resultaten presenteras muntligt och i en skriftlig rapport.
Inriktning: Inför varje vårtermin publicerar ansvarig institution en lista med förslag på examensarbeten inriktade mot olika forskningsområden i datavetenskap. Dessa benämns interna examensarbeten. Enheter inom Umeå universitet och företag kan också föreslå examensarbeten. Sådana exjobb benämns externa examensarbeten. Examensarbetet måste erbjuda någon form av problemlösning i vid mening, och innebära viss ämnesmässig fördjupning.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- planera, genomföra och presentera ett sjävständigt arbete
- söka och analysera vetenskaplig litteratur som är relevant för problemställningen
- producera en rapport som beskriver arbetet
Dessutom ska studenten kunna förklara och resonera kring sitt ämne och sitt arbete i synnerhet på ett professionellt sätt.
Behörighetskrav
Univ: Minst 60 hp i datavetenskap, varav minst en kurs på kandidatnivå. Beroende på examensarbetets inriktning kan krav på särskilda förkunskaper komma att fastställas.
Undervisningens upplägg
Undervisningen består av individuell handledning. En handledare inom institutionen utses för varje student, med vilken fortlöpande kontakt skall uppehållas. Ytterligare handledare kan förekomma, särskilt vid externa examensarbeten.
Examination
Examensarbetet dokumenteras i en skriftlig rapport, som skall utformas enligt de riktlinjer som ges av institutionen. En sammanfattning på engelska skall ingå. Rapporten skall presenteras och försvaras vid ett seminarium. Den studerande skall också vara opponent vid presentationen av en annan students examensarbete.
På kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänf (VG). För att bli godkänd på kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget på hela kursen utgör en sammanfattande bedömning av resultatet vid examinationens olika delar. En student som erhållit ett godkänt betyg kan inte genomgå förnyad examination för ett högra betyg.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §).
Begäran om ny examinator ställs till styrelsen för Institutionen för datavetenskap.
TILLGODORÄKNANDE
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
Litteratur
Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen.
Kontakta aktuell institution.
