"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Mobilitet och trådlösa nätverk, 7,5 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Mobile and Wireless Networking

Denna kursplan gäller: 2008-01-21 och tillsvidare

Kurskod: 5DV064

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: TH teknisk betygsskala

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2008-05-26

Innehåll

Moment 1, teoridel, 4,5 högskolepoäng Kursen introducerar fysiska lagret för trådlös kommunikation och länklagret för trådlös kommunikation (mac-lagret). Dessutom behandlas system och arkitektur för: korthållskommunikation (Bluetooth), lokala trådlösa nätverk, främst IEEE802.11 och cellulära nätverk. GSM, GPRS och UMTS introduceras Algoritmutveckling och resursoptimering för IEEE802.11 och UMTS: bl.a. spektrumeffektivitet, täckning, energiåtgång, skedulering och QoS (quality of service) behandlas också under kursen. Moment 2, laborationsdel, 3 högskolepoäng Delmomentet utgörs av en laborationskurs med ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter. Teori samt simulering och programmering ingår.

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: - förklara grundläggande koncept inom mobil- och telekommunikation - förklara lagermodellen för trådlösa nätverk vilket innefattar radiokommunikation och accessproblemen - redogöra för de cellulära systemens uppbyggnad, funktion och arkitektur - redogöra för de lokala trådlösa systemens koncept, funktion och arkitektur - analysera problem och möjligheter med hög bandbredd, rättvis fördelning, samt kvalité i trådlös kommunikation - modellera och simulera olika kapacitetsproblem i trådlösa nätverk

Behörighetskrav

För tillträde till kursen krävs 60 hp i huvudområdet datavetenskap eller 2 års avklarade studier motsvarande 120 hp, i båda fallen inkluderande kurserna Datastrukturer och algoritmer (TDBA36/5DV043), Systemprogrammering (TDBB40/5DV006) och Datakommunikation och datornät (TDBC64/5DV013) eller motsvarande kunskaper

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen sker dels genom skriftlig tentamen (på teoridelen) dels genom ett laborationsmoment. På en skriftlig tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). På laborationsmomentet ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till styrelsen för Institutionen för datavetenskap. TILLGODORÄKNANDE I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.

Litteratur

Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen. Kontakta aktuell institution.