Människa-dator interaktion, fördjupningskurs, 7,5 hp

Innehåll

Moment 1, teoridel, 4.5 högskolepoäng
Kursen behandlar bland annat task analysis, GOMS, participatorisk design, verksamhetsteori, Distributed Cognition, Cognitive Work Analysis, evolutionär design, design rationale, etnografi och etnometodologi.
Moment 2, laborationsdel, 3 högskolepoäng
Delmomentet utgörs av en laborationskurs med ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- analysera en komplex användarsituation i syfte att identifiera förutsättningar för och krav på ett befintligt eller tänkt gränssnitt: innebär bland annat att tillämpa kunskaper om avancerade kognitiva förmågor hos människan och sociala aspekter i en användarsituation
- utforma gränssnitt för komplexa användarsituationer som svarar mot identifierade behov och krav
- planera, förbereda och genomföra utvärderingar av komplexa användarsituationer
- välja lämpliga teorier, metoder och verktyg för ovanstående utifrån aktuella förutsättningar samt motivera valen utifrån tillämpbarhet och nytta
- tillämpa och använda teorier, metoder och verktyg för analys, design och utvärdering av användarsituationer
- kritiskt granska tillämpningar av teorier, metoder och verktyg i utvärderingar av användarsituationer och kunna identifiera/särskilja vetenskapligt underbyggda resultat

Behörighetskrav

Univ: För tillträde till kursen krävs 60 hp i huvudområdet datavetenskap eller 2 års studier i båda fallen inkluderande kurserna Interaktionsteknik (5DV112/5DV132) och Kognitiv interaktionsdesign
(5DV067) eller motsvarande kunskaper.
En A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, seminarier med förberedda presentationer, gruppdiskussioner, metodövningar, samt handledning i samband med laborationsuppgifter.
De obligatoriska inlämningsuppgifterna består av en uppsats av utredande karaktär och/eller en utvärdering eller designuppgift.

Examination

Examinationen sker genom skriftlig tentamen (på teoridelen), seminarier och ett laborationsmoment. På en skriftlig tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). På laborationsmomentet ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg.

För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §).
Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap.

TILLGODORÄKNANDE
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.

Tillgodoräknande av studier prövas individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning). Ansökan om tillgodoräknande görs på speciell blankett och ställs till den Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, Umeå universitet.