Under kursen tränas studentens förmåga att specificera, planera, genomföra och redovisa ett självständigt arbete. Studenten tillämpar sina under utbildningen förvärvade kunskaper och fördjupar sig i ett specifikt delområde. Genom arbetet får studenten kontakt med forskning och utvecklingsarbete i ämnet. Resultaten presenteras muntligt och skriftligt.
Inriktning: Examensarbetets innehåll och utformning bestäms med hänsyn till den studerandes särskilda förkunskaper, val av inriktning och intressen. Examensarbetet måste erbjuda någon form av problemlösning i vid mening, och innebära viss ämnesmässig fördjupning. Det får inte enbart bestå av rutinmässig programmering. Fördjupningen ska relatera det arbete man gör till existerande vetenskapliga ståndpunkter och resultat.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten självständigt kunna:
- formulera en konkret specifikation för en problemställning och hur den kan lösas inom ramen för sitt examensarbete
- fördjupa sig i ett specifikt delområde med utgångspunkt i sina under utbildningen förvärvade kunskaper
- söka, analysera och kritiskt granska vetenskaplig litteratur som är relevant för problemställningen
- producera en rapport som beskriver arbetet och fördjupningen i vetenskaplig form
- förklara och resonera kring sitt ämne och sitt arbete i synnerhet på ett professionellt sätt.
Behörighetskrav
Univ: Examensarbetet skall utföras under sista terminen av en Master- eller civilingenjörsutbildning med datavetenskap som huvudområde. För att få påbörja examensarbetet krävs att kurser motsvarande 30 hp på avancerad nivå är avklarade. Beroende på examensarbetets inriktning kan krav på särskilda förkunskaper krävas.
Undervisningens upplägg
Undervisningen består av individuell handledning. En handledare inom institutionen utses för varje student, med vilken fortlöpande kontakt skall uppehållas. Ytterligare handledare kan förekomma, särskild vid externa examensarbeten.
Förutom individuell handledning erbjuds obligatoriska seminarier om rapportskrivning, litteratursökning och forskningsmetodik. En betydande del av kursen består av individuellt arbete och självstudier.
Examination
Examensarbetet dokumenteras i en skriftlig rapport, som skall utformas enligt de riktlinjer som ges av institutionen. En sammanfattning på engelska skall ingå. Rapporten skall presenteras och försvaras vid ett seminarium. Den studerande skall också vara opponent vid presentationen av en annan students examensarbete.
På kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl Godkänd. För att bli godkänd på kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget på hela kursen utgör en sammanfattande bedömning av resultatet vid examinationens olika delar.
Studerande som två gånger underkänts på kursen, har rätt att hos styrelsen för institutionen för datavetenskap begära att annan lärare utses för att sätta betyg på honom/henne. Den som godkänts i ett prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg.
TILLGODORÄKNANDE
I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
Övriga föreskrifter
För studerande som antagits före 07-06-01 till utbildningsprogram med datavetenskap som huvudområde gäller följande förkunskaper:
För tillträde till kursen krävs minst 55 poäng/82.5 hp i datavetenskap, varav en kurs skall vara på D-nivå/avancerad nivå eller motsvarande.
Litteratur
Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen.
Kontakta aktuell institution.
