Moment 1, teoridel, 4.5 högskolepoäng I detta moment ges en grundläggande introduktion till forskningsområden som syftar till att undersöka nya sätt att använda och interagera med datorer, såsom Ubiquitous/Pervasive Computing, Graspable/Tangible User Interfaces, Augmented/Mixed Reality, Wearable Computing och Context(ual) Awareness. Moment 2, laborationsdel, 3 högskolepoäng Delmomentet utgörs av en laborationskurs med ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs ska studenten självständigt kunna: - redogöra för existerande teoretiska och praktiska krav på digital infrastruktur för utveckling av ubiquitous computing-miljöer. - redogöra för huvudsakliga forskningsströmningar och existerande utvecklingsmetodik inom området ubiquitous computing - redogöra för problem och möjligheter med att använda delar av den existerande fysiska världen (exempelvis papper och penna i kontorsmiljöer) som gränssnitt till datorkraft, som alternativ till mer traditionella typer av gränsnitt mellan datorer och människor såsom tangentbord och bildskärm - utföra grundläggande design och implementationsarbete av ubiquitous computing-system baserat på enkel sensor- och "actuator"-teknologi
Behörighetskrav
För tillträde till kursen krävs, 60 hp inom huvudområdet datavetenskap eller 2 års avklarade studier, i båda fallen inkluderande kurserna Interaktionsteknik (5DV112) och antingen Datakommunikation och internet B, (5DV065) eller Datakommunikation och datornät, (5DV013) eller motsvarande kunskaper. Engelska A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).
Undervisningens upplägg
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.
Examination
Examinationen sker dels genom skriftlig tentamen (på teoridelen) dels genom ett laborationsmoment. På en skriftlig tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). På laborationsmomentet ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. Den som godkänts i ett prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg.
För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap.
TILLGODORÄKNANDE I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.
Tillgodoräknande av studier prövas individuellt (se universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning). Ansökan om tillgodoräknande görs på speciell blankett och ställs till den Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, Umeå universitet.
Litteratur
Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen.
Kontakta aktuell institution.
