"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Matrisberäkningar och virtuella rum, 7,5 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Matrix Computations and Virtual Spaces

Denna kursplan gäller: 2009-08-24 och tillsvidare

Kurskod: 5DV014

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: TH teknisk betygsskala

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2007-08-29

Reviderad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2009-03-24

Innehåll

Fördjupad kunskap av begrepp och teori inom (numerisk) linjär algebra, t.ex. avbildningar, fundamentala underrum, matrisfaktoriseringar, transformationer, ortogonalitet och vinklar, rang, kondition, konsekvenser av ändlig aritmetik, linjära ekvationssystem, egenvärdesproblem, transformer (DFT, FFT och DCT). Kursen tar upp och behandlar ett antal tillämpningsområden inom t.ex. informationssökning på Internet, datorgrafik, 3D-visualisering och virtuell verklighet, behandling och analys av bilder, GPS-navigering, signalbehandling och ingenjörstillämpningar (hållfasthet, svängning, styr- och reglerteknik).

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: - förstå och redogöra för de fyra fundamentala underrumen, avbildningar, transformationer (homogena och inhomogena), ortogonalitet och vinklar, rang, matrisfaktoriseringar (t.ex. LU och SVD), linjära ekvationssystem, egenvärdesproblem, Fourier serier, transformer (basbyten, DFT, FFT och DCT) - redogöra för matrisberäkningar i teori och praktik - applicera matrisberäkningar inom (ett urval) tillämpningar - tillämpa ett vetenskapligt arbetssätt för att analysera och sammanställa erhållna resultat - redovisa resultaten såväl muntligt som skriftligt

Behörighetskrav

Univ:För tillträde till kursen krävs, 60 hp i huvudområdet datavetenskap eller 2 års avklarade studier, i båda fallen inkluderande kurserna Teknisk-vetenskapliga beräkningar (5DV005), Envariabelanalys I (5MA009), Envariabelanalys 2 (5MA011), Linjär algebra (5MA019) och en grundläggande kurs i programmeringsteknik på A-nivå (t.ex. 5DV038), eller motsvarande kunskaper. Engelska A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska).

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och övningar i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen sker genom obligatoriska inlämningsuppgifter samt en frivillig skriftlig tentamen för högre betyg. På varje obligatorisk inlämningsuppgift sätts betyget Underkänd (U) eller Godkänd (G), vilka ger betyget Godkänd (3) på kursen då alla obligatoriska inlämningsuppgifter är godkända. Det är ej tillåtet att tillgodoräkna sig godkända obligatoriska inlämningsuppgifter från ett examinationstillfälle till ett annat. På den skriftliga tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). Vid genomförd och godkänd skriftlig tentamen blir betyget för hela kursen det som erhållits på tentamen. För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. Studerande som två gånger underkänts i prov, har rätt att hos styrelsen för institutionen för datavetenskap begära att annan lärare utses för att sätta betyg på honom/henne. Den som godkänts i ett prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg TILLGODORÄKNANDE Denna kurs kan ej räknas i examen samtidigt som kursen Matrisberäkningar och tillämpningar (5DA002).

Litteratur

Giltig från: 2009 vecka 35

Strang Gilbert
Introduction to linear algebra
3. ed. : Wellesley, Mass. : Wellesley-Cambridge Press : 2003 : viii, 568 s. :
ISBN: 0-9614088-9-8 (inb.)
Se Umeå UB:s söktjänst