"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Människa-dator interaktion, 4,5 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Human-Computer Interaction

Denna kursplan gäller: 2007-01-01 och tillsvidare

Kurskod: 5DV002

Högskolepoäng: 4,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: TH teknisk betygsskala

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2007-08-29

Innehåll

Moment 1, teoridel, 3 högskolepoäng Momentet innefattar genomgång av de vetenskapliga discipliner som bidrar till människa- dator interaktion. Momentet introducerar även begrepp som perception, minne, mentala modeller, metaforer, konceptuella modeller, interaktionstekniker, designprocessen, designstöd, prototyper, verktyg och utvärderingstekniker. Moment 2, laborationsdel, 1.5 högskolepoäng Delmomentet utgörs av en laborationskurs med ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten: - kunna redogöra för relevanta fysiska och kognitiva förmågor samt begränsningar som människan har - känna till och förstå grundläggande MDI-relaterade begrepp. T.ex. mental modell, konceptuell modell, metafor, agenter och prototyp - kunna relatera ovanstående begrepp till designprocessen - känna till och följa en given ansats för designprocessen - känna till och använda olika utvärderingstekniker såsom intervjuer, enkäter, observationer, heuristisk utvärdering och kognitiv genomgång. - kunna motivera val av interaktionstekniker som är lämpliga för ett givet system - kunna redogöra för fördelar och nackdelar hos interaktionsenheter

Behörighetskrav

Univ: förutom grundläggande behörighet krävs minst 15 hp i datavetenskap eller motsvarande kunskaper

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, seminarier med förberedda presentationer och diskussioner, gruppövningar, samt handledning i samband med laborationsuppgifter. Laborationsuppgifterna, som är obligatoriska, består av explorativa utvärderingar av olika tillämpningar, utformning och konstruktion av användargränssnitt. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen sker dels genom skriftlig tentamen (på teoridelen) dels genom ett laborationsmoment. Examinationens olika delar poängsätts. Dessa poäng sammanvägs till en total poängsumma. Normalt krävs att hälften av denna poängsumma uppnås för att kursen ska betraktas som godkänd. På laborationsmomentet ges betyget underkänd eller godkänd. På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle. Studerande som två gånger underkänts i prov, har rätt att hos styrelsen för institutionen för datavetenskap begära att annan lärare utses för att sätta betyg på honom/henne. Den som godkänts i ett prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg. TILLGODORÄKNANDE I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.

Litteratur

Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen. Kontakta aktuell institution.