Student Conference in Computing Science, 7,5 hp

Innehåll

Kursen syftar till att träna vetenskapligt skrivande, vetenskapligt beteende och främja forskningskvalitet. Kursens upplägg imiterar en vetenskaplig konferens. Studenten ska formulera och genom forskning svara på en ny och icke-trivial forskningsfråga inom datavetenskap. Studenten ska sedan skriva en artikel under lärarens handledning och med inslag av peer review. Den slutliga versionen av artikeln skickas via ett konferenssystem och granskas av anonyma granskare. Alla godkända artiklar publiceras i en teknisk rapport utgiven av Institutionen för datavetenskap och presenteras av författaren vid en intern konferens.

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• (FSR 1) uppvisa kunskap och förståelse inom ett delområde (över kandidatnivå) inom datavetenskap. Delområdet har valts av studenten utifrån dennes tidigare studier i samråd med kursansvarig.

Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• (FSR 2) visa förmåga att tillämpa kunskap och förståelse (se FSR 1) i en ny situation, dvs utifrån ett (av studenten) identifierat datavetenskapligt problem formulera en forskningsfråga och använda relevant metodik för att besvara den,
• (FSR 3) visa förmåga att analysera och utvärdera resultaten av tillämpningen som görs i FSR 2,
• (FSR 4) identifiera relevant vetenskaplig litteratur för en specifik frågeställning med hjälp av olika vetenskapliga databaser och sökmotorer,
• (FSR 5) skriva och muntlig presentera en vetenskaplig artikel på engelska,
• (FSR 6) ge konstruktiv feedback på en annan students arbete,
• (FSR 7) ta emot konstruktiv feedback och använda den för att förbättra den egna artikeln,
• (FSR 8) arbeta i grupp och ta ett delat ansvar för utvecklingen inom kamratgranskningsgruppen (peer review-gruppen),
• (FSR 9) visa erfarenhet av att ha skrivit en artikel till en konferens med peer review-system och hårda deadlines.

Värderingar och förhållningssätt
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• (FSR 10) visa nolltolerans mot plagiarism och upphovsrättsintrång och
• (FSR 11) visa en inställning av akademisk ärlighet och integritet med avseende på forskningsbeteende.

Behörighetskrav

Minst 90 hp varav 60 hp datavetenskap. Minst 7,5 hp datavetenskap på avancerad nivå. Engelska för grundläggande behörighet för högskolestudier.

Undervisningens upplägg

Kursen omfattar föreläsningar om vetenskapligt skrivande, presentationsteknik, hur man hittar litteratur och vad som kännetecknar god forskningskvalitet. Ytterligare undervisning ges som återkoppling vid peer review-möten och individuell handledning. En betydande del av kursen består av individuellt arbete.

Examination

Examinationen på kursen består av skriftliga inlämningsuppgifter, seminarier och muntliga presentationer.

Baserat på en sammanvägning av examinations olika delar får studenten något av följande betyg på kursen: Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5).

Anpassad examination
Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos Institutionen för datavetenskap. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten.

Övriga föreskrifter

I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Speciellt gäller att denna kurs inte kan ingå i en examen tillsammans med 5DV144 Student conference in Computing Science. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap.

Om kursplanen har upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas garanteras en student som någon gång registrerats på kursen minst tre provtillfällen (inklusive ordinarie provtillfälle) enligt denna kursplan under en tid av maximalt två år från det att kursplanen upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas.