"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Avancerade metoder i epidemiologi, 5 hp

Kursen är nedlagd från och med 2024-05-15

Engelskt namn: Advanced methods in epidemiology

Denna kursplan gäller: 2014-09-01 och tillsvidare

Kurskod: 3FH034

Högskolepoäng: 5

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Betygsskala: Väl godkänd, godkänd, underkänd

Ansvarig institution: Institutionen för epidemiologi och global hälsa

Beslutad av: Programrådet för internationella masterprogrammet i folkhälsovetenskap, 2010-10-05

Reviderad av: Programrådet för internationella masterprogrammet i folkhälsovetenskap, 2014-05-21

Innehåll

Syftet med kursen är att ge studenterna en djupare kunskap om avancerade metoder som förekommer inom epidemiologiskforskning. Kursen fokuserar på studie design, hur man hanterar komplicerade situationer inom forskning om kausala faktorer (t.ex. bias, confounding och effektmodifiering) och olika strategier för data analys. Studenten undervisas i hur man analyserar, utläser och bedömer resultat baserat på epidemiologiska data. Studenten undervisas i när och hur man analyserar data med logistisk-, Poisson-, Cox- och hierarkiskregression genom användandet av statistisk programvara. Studenten kommer också att lära sig att utläsa och rapportera vetenskaplig text.

Förväntade studieresultat

Efter avslutad kurs ska studenten kunna: • Diskutera olika metodologiska angreppssätt och hänsyn för olika studier • Diskutera vilka situationer som passar sig för olika regressions metoder så som (logistisk, Poisson, Cox och hierarkisk) och hur man utläser och tolkar resultat från sådana modeller • Anlysera och rapportera felkällor in epidemiologiska studier • Oberoende göra avancerade analyser för epidemiologiska forskningsrapporter

Behörighetskrav

För sökande till kursen som fristående kurs, krävs minst 120 hp varav minst 30 hp inom ett av följande områden: hälsovetenskap, miljö- och hälsoskydd eller samhällsvetenskap samt En A/5. Den sökande måste också ha genomgått kursen 3FH038 Epidemiologi eller tillägnat sig motsvarande kunskaper på annat sätt.

Undervisningens upplägg

Kursen är koncentrerad till två veckor. Undervisningen sker genom föreläsningar, gruppövningar, seminarier och datorövningar där statistisk programvara används. Gruppövningar och datorövningar är obligatoriska. Undervisningen sker på engelska.

Examination

Det skriftliga provet görs i slutet av kursen. Betygsskalan är underkänd, godkänd och väl godkänd. För studenter som inte får godkänt betyg på kursens första tentamen ordnas en ny tentamen. En studerande som efter två genomgångna prov inte klarat godkänt betyg, har enligt universitetets regler rätt att bli bedömd av en annan examinator. Begäran om byta av examinator skall sändas till styrelsen för Medicinska fakulteten.

Övriga föreskrifter

Anstånd med studiestart kan beviljas om särskilda skäl föreligger. Exempel på särskilda skäl är sjukdom, militärtjänstgöring, graviditet, vård av barn eller annat omvårdnadsansvar m.m. Negativt beslut om anstånd med studiestart kan överklagas till Överklagandenämden för högskolan. Samtliga kursupprop är obligatoriska. Befrielse från upprop kan endast ges av kursansvarig vid föranmälan och endast då särskilda skäl föreligger. Frånvaro utan giltigt förfall kan föranleda förlust av kursplats. Beslut om detta fattas av kursansvarig.



Tillgodoräknande prövas alltid individuellt i enlighet med universitetets regelsamling och tillgodoräknandeordning.

Litteratur

Giltig från: 2015 vecka 37

Course literature

Epidemiology : beyond the basics
Szklo Moyses, Nieto F. Javier
3rd ed. : Sudbury, Mass : Jones & Bartlett Publishers Inc : cop. 2014 : xiii, 515 s. :
ISBN: 9781449604691
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst

Dupont William D.
Statistical modeling for biomedical researchers : a simple introduction to the analysis of complex data
2. ed. : Cambridge, UK : Cambridge University Press : 2009. : xx, 522 s. :
ISBN: 9780521849524 (hardback)
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst

Additional material, e.g. articles from scientific journals will be added