Dataanalys med R, 4,5 hp

Innehåll

Kursen introducerar dataanalys med hjälp av programmeringsspråket R. Fokus för kursen är att förbereda data för analys, analysera data med statistiska metoder samt att kommunicera resultat.

För att hantera data på ett effektivt sätt krävs först en förståelse för det tillgängliga datamaterialet. För detta syfte används explorativ dataanalys (EDA) vilket innefattar sammanfattande statistik och visualisering av data. Nästa steg är att besvara olika frågeställningar utifrån datamaterialet. Under kursen kommer studenterna att lära sig vanliga statistiska metoder (t.ex. hypotesprövning, linjär regression och logistisk regression) för att jämföra grupper, hitta samband mellan variabler, göra prediktioner eller klassificera datapunkter.

För att hjälpa beslutsfattare att ta rätt beslut är det viktigt att kommunicera resultaten från en dataanalys på ett tillgängligt sätt. Det innebär exempelvis en tydlig beskrivning av hur data bearbetades och analysen utfördes för att säkerställa transparens och reproducerbarhet samt väl genomtänkta visualiseringar av resultaten i form av grafer och tabeller. Detta behandlas också under kursen.

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse

Studenten ska kunna
1.    Förklara vilken analys som är lämplig för givet datamaterial och frågeställning

Färdigheter och förmåga

Studenten ska kunna
2.    Inspektera och förbereda data för analys i R
3.    Identifiera och tillämpa relevanta statistiska metoder i R för att besvara specifika frågeställningar

4.    Presentera analysresultat med hjälp av grafer och tabeller
5.    Presentera hur data bearbetades och analysen genomfördes på ett transparent och reproducerbart sätt

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Studenten ska kunna
6.    Kritiskt utvärdera resultat och slutsatser från dataanalyser

Behörighetskrav

Minst 45 hp. Engelska B/6.

Undervisningens upplägg

Lärandet stöds huvudsakligen genom material som tillhandahålls via en lärplattform. Materialet som tillhandahålls inkluderar inspelade föreläsningar, praktiska övningar och exempelkod. Handledning erbjuds för de obligatoriska inlämningsuppgifterna i kursen. 

Examination

Examinationen består av individuella skriftliga inlämningsuppgifter. Betyget på kursen är Godkänd (G) eller Underkänd (U). För att erhålla betyget G behöver studenten få godkänt betyg på alla obligatoriska uppgifter.  

Studerande som godkänts på ett prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.

En student som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Student ska vända sig till studierektor med en sådan begäran senast två veckor innan nästa provtillfälle.

Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.

Anpassningar
Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination, och som har erhållit ett beslut om rätt till stöd från samordnare för studenter med funktionsnedsättning vid Studentcentrum, ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos kursansvarig institution. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten.

Tillgodoräknande
Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.

Övriga föreskrifter

Innehållet i den här kursen är det likadant som innehållet i kursen 2ST065 Dataanalys med R, del 1 (4.5 hp) och kan därför inte tas med i en examen tillsammans med den kursen.