Möjligheterna att konstruera bra statistiska undersökningar är starkt beroende av de statistiska modeller som undersökaren känner till och behärskar. Detta moment ger studenten kunskap om fler statistiska modeller och hur dessa kan användas för statistisk inferens.
Kursen inleds med en grundlig genomgång av begreppen betingad sannolikhet och statistiskt oberoende. Ytterligare tre sannolikhetsmodeller, hypergeometriska fördelningen, poissonfördelningen och exponentialfördelningen, presenteras och normalfördelningens roll som approximation till binomialfördelningen behandlas. Skattning och hypotesprövning av skillnaden mellan två populationsmedelvärden eller två populationsproportioner behandlas ingående. En grundlig genomgång görs av skattning och hypotesprövning av en populationsvarians samt skillnaden mellan två populationsvarianser. Därtill behandlas test av anpassning och homogenitet.
Under kursen ges en introduktion till experimentplanering och variansanalys. I samband med detta görs även en jämförelse mellan regression med dummyvariabler och variansanalys. För att analysera situationer där man inte vill eller kan göra specifika modellantaganden finns möjlighet att använda s k icke-parametriska tekniker. Tekniker som behandlas under detta moment är teckentestet, Wilcoxons teckenrangtest, Wilcoxons rangsummetest och rangkorrelationstest. I samband med genomgången av dessa tekniker diskuteras mätprocessen och dess roll vid val av statistisk teknik för analys av data. Kursen avslutas med en introduktion till statistisk kvalitetskontroll och statistisk beslutsteori.
Förväntade studieresultat
Efter kursen skall den studerande:
- kunna använda, förstå och förklara grundläggande statistisk terminologi,
- kunna tillämpa modeller och data för att beskriva och analysera verkliga företeelser, vilka kännetecknas av slumpmässiga variationer,
- kunna förstå samt tillämpa kunskaper i statistisk inferensteori vid slutledning om vissa sannolikhetspåståenden,
- i skriftlig och muntlig form kunna redovisa och utvärdera resultat av såväl egna som andras undersökningar.
Behörighetskrav
Statistik A1 15 hp eller motsvarande
Undervisningens upplägg
En stor del av undervisningen är av laborativ karaktär och ges i form av datorlektioner, datorövningar och handledning i datorsal i syfte att öka förståelsen för den statistiska begreppsapparaten samt för att ge studenten möjlighet att använda sina teoretiska kunskaper på verkliga problem. Vid datorlektionerna och datorövningarna används olika statistiska programvaror, såsom Minitab och SPSS, men även andra programvaror kan förekomma, t ex Excel. Undervisning ges också i form av föreläsningar, lektioner och seminarier. En eller flera obligatoriska inlämnings- och laborationsuppgifter kan ingå.
Examination
Examinationen består dels av redovisning av förelagda laborationsuppgifter, dels av en tentamen vid respektive moments slut. För laborationsuppgifterna fastställs vissa datum då redogörelse senast skall inlämnas och/eller muntlig presentation ges. För att bli godkänd på ett moment krävs att tentamen samt samtliga laborationsuppgifter är godkända. Vid betygssättningen tillämpas den tregradiga skalan Väl Godkänd, Godkänd eller Underkänd. På inlämningsuppgifter ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG) och detta betyg ligger till grund för betyget.
För den som ej godkänts vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare ett provtillfälle senast tre månader efter ordinarie provtillfälle. Dessutom ges normalt ett extra provtillfälle, s.k. uppsamlingsprov veckan innan höstterminens start.
TILLGODORÄKNANDE
Studierektor vid Statistiska institutionen beslutar om tillgodoräknande av kurs efter skriftlig ansökan. I ansökan skall anges vilket moment eller vilken kurs som ansökan avser. Bestyrkta kopior av kursbevis eller motsvarande, där det framgår lärosäte, tidpunkt, ämnestillhörighet, nivå, poängomfattning och betyg skall bifogas. Dessutom skall kursplan inklusive litteraturförteckning för de kurser som avse samt i förekommande fall uppsatsarbete bifogas.
Moore David S. The practice of statistics for business and economics 3. ed. : New York : W. H. Freeman : 2010. : xliii, 787 p. : ISBN: 978-1-4292-9014-2 (inb.) Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst
Övrigt kursmaterial tillhandahålles till självkostnadspris i samband med undervisningen.
Referenslitteratur
Dahmström Karin Från datainsamling till rapport - att göra en statistisk undersökning senaste upplagan : Lund : Studentlitteratur :
Statistics for Business & Economics 1e Anderson David R., Sweeney Dennis J., Williams Thomas A., Freeman Jim, Shoesmith Eddie Cengage Learning : ISBN: 1844803139 Se Umeå UB:s söktjänst
