I kursen behandlas linjära modeller och generaliseringar av dessa (generaliserade linjära modeller, modeller med blandade effekter samt icke-parametriska regressionsmodeller) och deras användning vid olika experimentella och icke-experimentella studier. Den statistiska programmeringsmiljön R används som plattform för de statistiska analyserna. Speciellt studeras växelspelet mellan datainsamling och analysmodell, dvs hur valet av form för datainsamling (försök, observation) påverkar valet av analysmodell och vice versa.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:
- planera datainsamling utgående från ett antagande om lämplig statistisk modell som grund för analys av data,
- värdera de i kursen behandlade modellernas användbarhet vid olika datainsamlingssituationer,
- analysera data med lämplig modell,
- genomföra analyser med hjälp av den statistiska programmeringsmiljön R,
- redogöra för genomförda analyser, både skriftligt och muntligt,
- återkoppla resultatet av den statistiska analysen till den bakomliggande frågeställningen.
Behörighetskrav
Univ: 75hp i statistik och/eller matematisk statistik, eller motsvarande kunskaper. Engelska B.
Undervisningens upplägg
Undervisningen består av föreläsningar, seminarier och datorlaborationer. TIll stor del baseras kursen på studentens egna arbete med kurslitteraturen och aktivt deltagande i föreläsningar, seminarier och datorlaborationer.
Examination
Kursen examineras med:
- en skriftlig och/eller muntlig tentamen vid kursen slut,
- ett antal obligatoriska uppgifter som dokumenteras skriftligt och presenteras muntligt.
Litteratur
Giltig från:
2010 vecka 3
Faraway Julian J. Extending the Linear Model with R : Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models
