"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Statistik med inriktning mot logistik, 7,5 hp

Kursen är nedlagd

Engelskt namn: Statistics in logistics and supply chain management

Denna kursplan gäller: 2008-03-31 och tillsvidare

Kurskod: 2ST028

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Statistik: Grundnivå, kursens fördjupning kan inte klassificeras

Betygsskala: Tregradig skala

Ansvarig institution: USBE Statistik

Beslutad av: Programkommittén för Civilekonomprogrammen, 2008-02-14

Innehåll

Momentet syftar till att ge perspektiv på beslutsfattande och problemlösning under inslag av osäkerhet och risk. Här beskrivs olika statistiska modeller för beslutsfattande som kommer till användning inom logistik. Analys av beslutssituationen görs i form av beslutsmatriser, beslutsträd och spelteori. Principer för beslutskriterier presenteras. Beslut under osäkerhet och risk behandlas. Beslut om utformning av flödesnätverk är bland de viktigaste logistiska besluten. Hur osäkerhet i efterfrågan och finansiella faktorer påverkar beslut inom logistik presenteras. Metoder för utvärdering av nätverksbeslut under osäkerhet behandlas. Då många beslut baseras på en uppskattning av framtida efterfrågan beskrivs metoder som kan användas för att prognostisera efterfrågan baserad på historiska data. I huvudsak tas två modelltyper upp till behandling, nämligen regressions- och tidsseriemodeller. Lagrets betydelse för att minska kostnaden utan att påverka produkttillgänglighet beskrivs. Fokus ligger på uppbyggnaden av ett säkerhetslager då utbud och efterfrågan varierar slumpmässigt. För att ge bättre förståelse för och ge bättre underlag för beslutsfattande för att handskas med köer presenteras kömodeller. Sådana modeller används som informationsunderlag för att fatta beslut som balanserar önskvärd servicenivå mot kostnaden att ge denna service. Simulering är en ofta använd metod för att närma sig beslutsfattande. Denna metod används för att lära sig om verkliga systems beteende genom att manipulera med en modell som beskriver systemet. Avslutningsvis behandlas tillämpningar av några multivariata metoder som kommer till användning vid analys av data från marknadsundersökningar.

Förväntade studieresultat

Efter kursen skall den studerande: - kunna strukturera och lösa ett beslutsproblem i situationer under osäkerhet och risk, - kunna prognostisera framtida efterfrågan genom att tillämpa vissa statistiska metoder, - kunna tillämpa metoder för lagerstyrning då utbud och efterfrågan varierar på ett slumpmässigt sätt, - ha kännedom om hur köteori kan tillämpas för att balansera önskvärd servicenivå mot kostnaden att ge denna service, - ha kännedom om simulering som metod för att efterlikna verkliga systembeteenden. - ha kännedom om i vilka sammanhang och hur multivariata analysmetoder kan användas.

Behörighetskrav

Statistik A1, 15 högskolepoäng eller motsvarande.

Undervisningens upplägg

Undervisning ges oftast i form av föreläsningar och lektioner men seminarier, gruppövningar och handledning kan också förekomma. Därtill används datorlektioner och datorövningar i syfte att öka förståelsen för den statistiska begreppsapparaten samt i syfte att ge studenten möjlighet att använda sina teoretiska kunskaper på verkliga problem. Vid datorlektionerna används olika statistiska programvaror. På momentet ingår en eller flera obligatoriska inlämnings- och laborationsuppgifter. Observera att det på delar av momentet kan krävas obligatorisk närvaro.

Examination

Examinationen består dels av redovisning av förelagda laborationsuppgifter dels av en tentamen vid momentets slut. För laborationsuppgifterna fastställs vissa datum då redogörelse senast skall inlämnas och/eller muntlig presentation ges. För Godkänt på ett moment krävs dels tillfredsställande redovisning av förelagda inlämnings- och laborationsuppgifter dels Godkänt resultat vid en skriftlig och/eller muntlig tentamen vid momentets slut samt närvaro på den undervisning som kräver obligatorisk närvaro. För den som underkänts vid den skriftliga tentamen som avslutar ett moment anordnas i regel ett nytt tentamenstillfälle under terminen. Därpå följande tentamensmöjligheter ges i samband med att momentet anordnas nästa gång. Därutöver kan dock extra tentamenstillfällen förekomma. Dessa ges vanligtvis före terminsstarten i augusti. Vid betygssättningen tillämpas den tregradiga skalan Väl Godkänd, Godkänd och Underkänd. Tillgodoräknande Studierektor vid Statistiska institutionen beslutar om tillgodoräknande av kurs efter skriftlig ansökan. I ansökan skall anges vilket moment eller vilken kurs som ansökan avser. Bestyrkta kopior av kursbevis eller motsvarande, där det framgår lärosäte, tidpunkt, ämnestillhörighet, nivå, poängomfattning och betyg skall bifogas. Dessutom skall kursplan inklusive litteraturförteckning för de kurser som avse samt i förekommande fall uppsatsarbete bifogas.

Litteratur

Giltig från: 2008 vecka 14

Kurslitteratur

Beslutsmodeller - Övningsbok
Edlund Per-Olov, Högberg Olle
senaste : Lund : Studentlitteratur : 189 s. :
ISBN: 91-44-44103-7
Se Umeå UB:s söktjänst

Beslutsmodeller : redskap för ekonomisk argumentation
Edlund Per-Olov, Högberg Olle, Leonardz Björn
senaste : Lund : Studentlitteratur : 435 s. :
http://www.studentlitteratur.se/o.o.i.s/810z Kompletterande material
ISBN: 91-44-00888-0
Se Umeå UB:s söktjänst

Föreläsningsanteckningar. Övrigt kursmaterial som tillhandahålles vid Statistiska institutionen.

Referenslitteratur

Supply chain management : strategy, planning, and operation
Chopra Sunil, Meindl Peter
3. ed. : Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall : 2006, cop. 2007 : 536 s. :
http://www.loc.gov/catdir/toc/ecip068/2006004948.html
ISBN: 0-13-173042-8
Se Umeå UB:s söktjänst

Christopher Martin
Logistics and supply chain management : creating value-adding networks
3. ed. : Harlow : Prentice Hall/Financial Times : 2005 : x, 305 s. :
ISBN: 0-273-68176-1 (inb.)
Se Umeå UB:s söktjänst

Multivariate data analysis
Hair Joseph F., Anderson Rolph E., Tatham Ronald L., Black W. C.
senaste : Prentice Hall :