Kursen syftar till att utveckla färdigheter och kunskaper i rumsliga metoder och analyser. Kursen omfattar olika typer av regressionsmodeller och klusteranalyser, vilka samtliga appliceras i en rumslig analysram. Det rumsliga analytiska perspektivet inkluderar även datahantering av geografisk information, visualisering och analys av rumsliga dynamiska och regionala data. Både deskriptiva och analytiska kvantitativa ansatser behandlas under kursen. Kursen innehåller också träning i visualiseringstekniker och analys.
Förväntade studieresultat
Behörighetskrav
Univ: 120 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng i ett huvudområde. Dessutom krävs Engelska B/6 från gymnasieskolan.
Undervisningens upplägg
Undervisning på kursen ges huvudsakligen i form av övningar och seminarier, där studenterna förväntas delta aktivt. Relevanta genusperspektiv är integrerade i kursen. Kursen ges på engelska.
Examination
TILLGODORÄKNANDE Tillgodoräknande prövas alltid individuellt.
Litteratur
Litteraturlistan är inte tillgänglig via den webbaserade utbildningskatalogen.
Kontakta aktuell institution.