Reviderad av: Rektor för Handelshögskolan, 2023-06-22
Innehåll
I statistiskt arbete krävs ofta specifika analyser som inte kan göras genom att använda vanligt förekommande menybaserade statistiska datorprogram. Vid sådana tillfällen kommer programmeringskunskaper väl till pass. Kursens syfte är att ge en introduktion till sådan statistisk programmering.
Kursen bygger på den statistiska arbets- och programmeringsmiljön R, i vilken det statistiska programmeringsspråket S är implementerat. Denna statistiska arbetsmiljö är en de facto standard för professionella statistiker. Programmet finns för gratis nerladdning (under GPL-licens) och studenten lär sig att själv ladda ner och installera programmet. Kursen inleds med en översikt av bakgrunden till R som följs av en introduktion till hur man importerar och exporterar data, hanterar olika datatyper, skapar och använder skript, sparar data och resultat, skapar och lagrar bilder samt hur data kan manipuleras i R med logiska operatorer.
Vidare ges även exempel på moderna implementerade analysmetoder och den senare delen av kursen behandlar funktioner, optimering av kod samt hur man skapar egna R-paket.
Förväntade studieresultat
Efter avslutad kurs förväntas studenten kunna:
skapa enkla program i programspråket R med hjälp av grundläggande programmeringstekniker,
genomföra simuleringsstudier samt analysera och värdera uppkomna resultat,
illustrera statistiska modeller och resultat av statistiska undersökningar grafiskt.
Behörighetskrav
Univ: Minst 90 hp varav minst 60 hp i statistik och/eller matematisk statistik, eller motsvarande kunskaper, Eng B/6.
Undervisningens upplägg
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, seminarier och handledning. En stor del av undervisningen är av laborativ karaktär och ges i form av datorlektioner. Flera obligatoriska inlämningsuppgifter och seminarier ingår i kursen.
Examination
Examinationen består av skriftliga och muntliga redovisningar av förelagda seminarie- och inlämningsuppgifter. För uppgifterna fastställs vissa datum då redogörelse senast skall inlämnas och/eller muntlig presentation ges. För att bli godkänd på kursen krävs att samtliga seminarie- och inlämningsuppgifter är tillfredsställande redovisade och godkända. Vid betygssättningen tillämpas den tregradiga skalan Väl Godkänd, Godkänd eller Underkänd. Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända.
Studerande som godkänts i prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.
En student som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Student ska vända sig till studierektor med en sådan begäran senast två veckor innan nästa provtillfälle.
Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
Anpassningar Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination, och som har erhållit ett beslut om rätt till stöd från samordnare för studenter med funktionsnedsättning vid Studentcentrum, ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos kursansvarig institution. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten.
Tillgodoräknande Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.
Litteratur
Giltig från:
2023 vecka 26
A first course in statistical programming with R Braun W. John, Murdoch Duncan J. Third edition : Cambridge : Cambridge University Press : 2021 : xx, 260 sidor : ISBN: 9781108995146 Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst