Statistisk dataanalys, 7,5 hp

Innehåll

För att förstå vår omvärld och för att kunna analysera och tolka de stora datamängder som idag samlas in behövs statistiska metoder och en god förståelse för datalitteracitet. Under kursen tränas studenten att, med hjälp av statistiska metoder och statistisk programvara, analysera data. Att granska och kommunicera resultat från statistisk analys ingår också.

Kursens inledande fokus är på förståelse av det tillgängliga datamaterialet. För detta syfte används explorativ dataanalys vilket innefattar visualisering av data och sammanfattande statistik. Därefter flyttas fokus till statistiska metoder, såsom hypotesprövning, linjär regression och logistisk regression. Dessa metoder används exempelvis för att jämföra grupper, hitta samband mellan variabler och göra prediktioner. Studenterna får grundläggande teori för de statistiska metoder som behandlas under kursen. Med denna teori som grund tränas studenten i att reflektera över resultaten och därefter kommunicera dessa både muntligt och skriftligt.

Kursen består av två moduler:
Modul 1: Metoder för dataanalys (5 hp)
Modul 2: Tillämpning av metoder för dataanalys (2,5 hp)

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse:
Studenten ska kunna
1.    redogöra för grundläggande statistisk terminologi.
2.    redogöra för grundläggande teori (t.ex. metoder, modeller och deras antaganden).

Färdigheter och förmåga:
Studenten ska kunna
3.    utföra explorativ dataanalys med hjälp av statistisk programvara.
4.    identifiera och använda lämpliga statistiska metoder för att besvara specifika frågeställningar.
5.    presentera analysresultat med hjälp av diagram, tabeller och sammanfattande statistik.
6.    tolka erhållna statistiska resultat och sätta dem i sitt sammanhang.
7.    skriftligt och muntligt presentera dataanalys på ett sådant sätt att dataanalysen är reproducerbar.

Värderingsförmåga och förhållningssätt:
Studenten ska kunna
8.    kritiskt utvärdera resultat och slutsatser från statistiska arbeten.

Behörighetskrav

Undervisningens upplägg

Lärandet stöds genom föreläsningar, lektioner, praktiska uppgifter, seminarier och handledning. Grupparbete med examinerande seminarium förekommer inom modul 2.

Examination

Examinationen av modul 1 sker genom en skriftlig individuell salstentamen. På modul 1 ges betygen Underkänd (U), Godkänd (G), eller Väl Godkänd (VG).

Examinationen av modul 2 sker genom skriftlig gruppvis rapport som även presenteras muntligt vid ett examinerande seminarium. Opponering av annan grupps arbete är också en del av examinationen inom modul 2. För de obligatoriska delarna fastställs vissa datum då redogörelse ska inlämnas och/eller muntlig presentation ges. På modul 2 ges betygen Godkänd (G) eller Underkänd (U).

Betyget på kursen är Väl Godkänd (VG), Godkänd (G) eller Underkänd (U). För betyget Godkänd (G) krävs minst betyget Godkänd (G) på alla examinationer. För betyget Väl godkänd (VG) behöver studenten dessutom betyget Väl godkänd (VG) på den skriftliga individuella tentamen.
Studerande som godkänts på ett prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.

En student som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Student ska vända sig till studierektor med en sådan begäran senast två veckor innan nästa provtillfälle.

Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.

Anpassningar
Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination, och som har erhållit ett beslut om rätt till stöd från samordnare för studenter med funktionsnedsättning vid Studentcentrum, ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos kursansvarig institution. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten.

Tillgodoräknande
Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.

Övriga föreskrifter

Innehållet i denna kurs överlappar med innehållet i kurserna Statistik A1 (15hp), Business Analytics (15 hp) samt Dataanalys med R (4.5 hp) och kan därför inte tas med i en examen tillsammans med någon av dessa överlappande kurser.