För att förstå vår omvärld och för att kunna analysera och tolka de stora datamängder som idag samlas in behövs statistiska metoder och en god förståelse för datalitteracitet. Under kursen tränas studenten att, med hjälp av statistiska metoder och statistisk programvara, analysera data. Att granska och kommunicera resultat från statistisk analys ingår också.
Kursens inledande fokus är på förståelse av det tillgängliga datamaterialet. För detta syfte används explorativ dataanalys vilket innefattar visualisering av data och sammanfattande statistik. Därefter flyttas fokus till statistiska metoder, såsom hypotesprövning, linjär regression och logistisk regression. Dessa metoder används exempelvis för att jämföra grupper, hitta samband mellan variabler och göra prediktioner. Studenterna får grundläggande teori för de statistiska metoder som behandlas under kursen. Med denna teori som grund tränas studenten i att reflektera över resultaten och därefter kommunicera dessa både muntligt och skriftligt.
Kursen består av två moduler: Modul 1: Metoder för dataanalys (5 hp) Modul 2: Tillämpning av metoder för dataanalys (2,5 hp)
Grundläggande behörighet och Engelska 6, Matematik 2a eller 2b eller 2c, Samhällskunskap 1b eller 1a1+1a2
Urval
Betyg-Högskoleprov-Högskolepoäng
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 13 700 kr.
Total studieavgift: 13 700 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-27900
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
15 oktober 2024.
Du kan göra en sen anmälan
via Antagning.se.
