Moment 1: Metoder för data science (5 hp) Moment 2: Tillämpningar inom data science (5 hp)
Moment 1 behandlar statistiska metoder för att lösa de speciella problem som uppkommer inom data science, med tonvikt på metoder för modellselektering vid och dimensionsreducering av stora och komplexa datamängder. Momentet behandlar "statistical learning", vars två huvudgrupper kallas "supervised learning" respektive "unsupervised learning".
Moment 2 löper delvis parallellt med moment 1 och syftet är att praktiskt tillämpa den kunskap om "statistical learning" som inhämtats under moment 1.
Programvaran R används genomgående.
Kursen kan med fördel läses tillsammans med Statistik C: Inferensteori och Statistik C: Självständigt arbete under samma termin
Undervisningen i vissa kursmoment/delar av moment kan komma att ges på engelska.
Univ: Statistik C: Inferensteori, 5 hp, eller motsvarande kunskaper.
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 19 683 kr.
Total studieavgift: 19 683 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-27918
Anmälan
Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 15 september 2025 klockan 09:00.
Sista anmälningsdag är den
15 oktober 2025.
