Moment 1: Metoder för data science (5 hp) Moment 2: Tillämpningar inom data science (5 hp)
Moment 1 behandlar statistiska metoder för att lösa de speciella problem som uppkommer inom data science, med tonvikt på metoder för modellselektering vid och dimensionsreducering av stora och komplexa datamängder. Momentet behandlar "statistical learning", vars två huvudgrupper kallas "supervised learning" respektive "unsupervised learning".
Moment 2 löper delvis parallellt med moment 1 och syftet är att praktiskt tillämpa den kunskap om "statistical learning" som inhämtats under moment 1.
Programvaran R används genomgående.
Undervisningen i vissa kursmoment/delar av moment kan komma att ges på engelska.
Univ: Statistik C: Inferensteori, 5 hp, eller motsvarande kunskaper.
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 18 267 kr.
Total studieavgift: 18 267 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-27918
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
15 oktober 2024.
Du kan göra en sen anmälan
via Antagning.se.
