Beslutad av: Rektor för Handelshögskolan, 2022-11-03
Reviderad av: Rektor för Handelshögskolan, 2023-09-14
Innehåll
Kursen fokuserar på att ge allsidig förståelse för statistiska metoder och deras tillämpning inom det medicinska fältet. Kursinnehållet i mer detalj följer nedan.
Introduktion till medicinsk statistik
Översikt över statistik inom medicin och dess betydelse
Etiska överväganden i medicinsk forskning
Design, analys, och rapportering av randomiserade kliniska prövningar
Riktlinjer, nyckelbegrepp, och försöksmål
Studiedesign
Randomiseringstekniker
Hypoteser och signifikans
Stickprovsdimensionering och styrka
Analys av kliniska prövningar
Design, analys, och rapportering av observationsstudier
Riktlinjer, nyckelkoncept, och terminologi
Studiedesign
Kontroll för confounders och utvärdering av interaktioner
Avancerad regressionsanalys inom medicin
Modellering av binära utfall
Modellering av tid till utfall (time-to-event) under censurering
Förväntade studieresultat
Kunskap och förståelse Studenten ska kunna
1. Beskriva nyckelbegrepp och terminologi relaterade till randomiserade kliniska prövningar och observationsstudier 2. Identifiera vanliga utmaningar och fallgropar i design och statistisk analys av medicinska studier samt strategier för att hantera dem effektivt
Färdigheter och förmåga Studenten ska kunna
3. Tolka och rapportera statistiska resultat i ett medicinskt sammanhang 4. Designa en medicinsk studie 5. Analysera medicinska studier med hjälp av tekniker och mjukvara som introduceras i kursen 6. Reflektera över styrkorna och begränsningarna hos olika tillvägagångssätt för statistisk analys och studiedesign inom medicin
Värderingsförmåga och förhållningssätt Studenten ska kunna
7. Kritiskt utvärdera forskning inom medicin ur metodologiska och etiska perspektiv
Behörighetskrav
7,5 hp statistik eller motsvarande kunskaper. Engelska B/6.
Undervisningens upplägg
Lärandet stöds av föreläsningar, lektioner, seminarier, datorlaborationer och handledning.
Kursen ges i ett hybridformat, det vill säga delar av kursen koordineras mellan en campuskurs och en onlinekurs. Lärandet stöds av föreläsningar, lektioner, seminarier, datorlaborationer och handledning.
Examination
Examinationen består av två delar: ett artikelgranskningsseminarium samt en skriftlig hemtentamen med efterföljande muntlig examination. Betygen för artikelgranskningsseminariet är godkänd (G) eller underkänd (U), och för hemtentamen med muntlig examination väl godkänd (VG), godkänd (G) eller underkänd (U). Betyget på kursen utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla delar är godkända.
Studerande som godkänts på ett prov får inte undergå förnyat prov för att uppnå ett högre betyg. För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.
En student som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Student ska vända sig till studierektor med en sådan begäran senast två veckor innan nästa provtillfälle.
Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garanteras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.
Anpassningar Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination, och som har erhållit ett beslut om rätt till stöd från samordnare för studenter med funktionsnedsättning vid Studentcentrum, ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos kursansvarig institution. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten.
Tillgodoräknande Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.
Litteratur
Giltig från:
2023 vecka 38
Essential medical statistics Kirkwood Betty R., Sterne Jonathan A. C. 2. ed. : Malden, Mass. : Blackwell Science : cop. 2003 : x, 501 s. : ISBN: 0865428719 Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst
I tillägg till kursboken kommer några artiklar och rapporter att introduceras och tillhandahållas under kursen.