Att dra kausala slutsatser, dvs slutsatser om orsakssamband, är ett viktigt mål i många empiriska vetenskaper. I en kausal analys definieras en kausal parameter i en statistisk mening och underliggande antaganden för hur parametern ska kunna skattas formuleras. Antagandena är klargörande för skillnader i hur experiment- och observationsdata kan användas för att dra kausala slutsatser. Under kursen fokuserar vi på två tongivande ansatser inom kausal inferens, i) potentiella utfall och ii) strukturella modeller (riktade acykliska grafer). Vi går igenom de teoretiska grunderna för potentiella utfall och ansatser för estimation av kausala effekter i experiment och observationsstudier. Datamaterial demonstreras under kursen och praktisk problemlösning och dataanalys genomförs parallellt med de teoretiska genomgångarna.
Kursen innehåller obligatoriska träffar i samband med examination. Alla dessa träffar äger rum i Zoom när kursen ges som distanskurs. Övriga icke-obligatoriska träffar i samband med föreläsningar mm äger också rum i Zoom när kursen ges som distanskurs.
Kursen innehåller obligatoriska träffar i samband med examination. Alla dessa träffar äger rum i Zoom. Övriga icke-obligatoriska träffar i samband med föreläsningar mm äger också rum i Zoom. Antalet träffar är en uppskattning som kan komma att justeras något vid schemaläggning.
Behörighetskrav
Univ: 90 hp i statistik och/eller matematisk statistik, eller motsvarande kunskaper. Engelska B/6.
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 14 763 kr.
Total studieavgift: 14 763 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-27801
Anmälan
Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 17 mars 2025 klockan 09:00.
Sista anmälningsdag är den
15 april 2025.
