"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Generativ AI i arbete, 7,5 hp

Engelskt namn: Generative AI at work

Denna kursplan gäller: 2025-03-10 och tillsvidare

Kurskod: 2IN905

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Informatik: Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav

Betygsskala: Väl godkänd, godkänd, underkänd

Ansvarig institution: Institutionen för informatik

Beslutad av: Prefekten, 2024-10-24

Reviderad av: Prefekten, 2025-03-10

Innehåll

Verksamheters förmåga att tillägna sig generativ artificiell intelligens (GAI) handlar både om verksamheters kapacitet att integrera GAI i organisationen och medarbetares möjligheter att nyttja GAI i dagligt arbete. Kursen tillämpar ett kritiskt perspektiv på GAI i arbete och behandlar frågor om hur denna teknik möjliggör nya sätt att arbeta, påverkar organisationers förmåga att lösa uppgifter och förändrar såväl kompetenser som professioner. Med problembaserat lärande som pedagogisk ansats ges det under kursen tillfälle att tillämpa AI-verktyg för att utforska och utveckla lösningar på aktuella verksamhetsutmaningar. Vidare behandlas även etiska frågor kopplade till användning av GAI, inklusive frågor om beslutsfattande, upphovsrätt, integritet, källkritik, pålitlighet och ansvar.  

Förväntade studieresultat

Vad gäller kunskap och förståelse förväntas studenten efter avslutad kurs kunna:
1. Redogöra för centrala begrepp och aktuella tillämpningsområden inom generativ AI i arbete.  
2. Redogöra för relationen mellan generativ AI och arbete, samt dess inverkan på till exempel verksamheter, yrkesroller, kompetensbehov och beslutsfattande.  
   
Vad gäller färdighet och förmåga förväntas studenten efter avslutad kurs kunna:  
3. Tillämpa generativ AI för att utforska och utveckla lösningar till aktuella verksamhetsutmaningar.   
4. Identifiera och diskutera etiska aspekter av generativ AI, såsom missinformation, integritet, källkritik och ansvar. 
 
Vad gäller värderingsförmåga och förhållningssätt förväntas studenten efter avslutad kurs kunna:   
5. Diskutera hur generativ AI i arbete både möjliggör och begränsar olika former av mänskligt beslutsfattande och kreativitet i en professionell kontext. 

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs nätbaserat via en lärmiljö som tillhandahålls av institutionen. Undervisningen kan ges på engelska. Vid behov introduceras och tillhandahålls nödvändiga datortillämpningar vilka studenterna ska använda på egen hand. Viss handledning kan ges i samband med användning av dessa tillämpningar. Goda kunskaper i skriftlig framställning och engelska är viktiga för att kunna tillgodogöra sig kursen. 

Examination

Examinationsformer som tillämpas är individuell skrivuppgift och gruppuppgift. Som betyg på kursen ges väl godkänd, godkänd eller underkänd.  
 
För studerande som inte godkänns vid det ordinarie provtillfället anordnas normalt ytterligare ett provtillfälle i nära anslutning härtill. För den som ej är godkänd efter två provtillfällen, ges normalt möjlighet att deltaga i särskilda därpå följande uppsamlingstillfällen.   
 
Studerande som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det.  Begäran om byte av examinator eller rättande lärare handläggs av studierektor vid Institutionen för informatik.  
 
Om särskilda skäl föreligger har examinator rätt att besluta om annan examinationsform.  

Litteratur

Giltig från: 2025 vecka 11

Generativ AI i arbete

Shin Don Donghee
Algorithms, Humans, and Interactions: How Do Algorithms Interact with People? Designing Meaningful AI Experiences
uuuu-uuuu :
Obligatorisk

Artiklar, forskningsrapporter och utdrag ur tidskrifter och dylikt (tillhandahålles av institutionen).