Denna kurs behandlar djupa faltningsnät (eng. convolutional neural networks, CNNs) för datorseende, med tillämpningar inom medicinsk bildanalys. Kursen ger en introduktion till grundläggande begrepp inom maskininlärning, beskriver neuronnätverk (eng. neural networks) och området djupinlärning eller djup maskininlärning (eng. deep learning), och fördjupar sig sedan i djupa faltningsnätverk. Kursen beskriver de olika delarna som används för att bygga upp djupa faltningsnät och behandlar bl.a. filter, aktiveringsfunktioner, förlustfunktioner; regulariseringstekniker och bortfall (eng. dropout); förklarar flera av de olika icke-linjära optimeringsalgoritmer som används för att träna nätverken, samt beskriver populära nätverksarkitektureroch diskuterar deras för- och nackdelar. Kursen behandlar även generativa modeller och generativa motståndarnätverk (eng. generative adversarial network, GAN).
Studenter på kursen kommer att lära sig att implementera och träna moderna nätverksarkitekturer och djupinlärningsmetoder, och att tillämpa dessa på stora bilddata både på medicinska bilder och på andra bilder.
Djup maskininlärning med tillämpningar i medicinsk bildanalys, 7,5 hp
Vårtermin 2025
Startar
25 mars 2025
Slutar
8 juni 2025
Studieort
Umeå
Undervisningsspråk
Kan eventuellt ges på engelska
Studieform
Dagtid,
50%
Behörighetskrav
Univ: För tillträde till kursen krävs 90 hp avklarade studier i något av huvudområdena datavetenskap, fysik, elektronik, kemi, matematik eller matematisk statistik, eller 2 års avklarade studier (120 hp). Av dessa poäng krävs minst 7,5 hp i grundläggande programmeringsmetodik inom Python, C, och/eller Matlab, minst 7,5 hp som behandlar Datastrukturer och algoritmer, minst 7,5 hp som behandlar Linjär algebra, minst 7,5 hp som behandlar analys med begrepp som derivata och gränsvärden, minst 7,5 hp som behandlar matematisk statistik, eller motsvarande kunskaper. Engelska A/6 om kursen ges på engelska.
Urval
Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp)
Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.
Studieavgift
Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz.
Anmälningsavgift: 900 kr.
Studieavgift, första inbetalningen: 17 850 kr.
Total studieavgift: 17 850 kr.
Anmälnings- och studieavgifter
Anmälningskod
UMU-33405
Anmälan
Sista anmälningsdag var den
15 oktober 2024.
Du kan göra en sen anmälan
via Antagning.se.
