Användningen av artificiell intelligens (AI) ökar och är idag vanligt förekommande i de flesta samhälleliga sammanhang. Kursen introducerar ramverk för att kritiskt analysera AI och tillämpar både feministiska och designteoretiska perspektiv för att synliggöra hur exempelvis kön, makt, etnicitet och etik tar sig uttryck i AI-system och algoritmer. Genom att ta avstamp i dilemman som marginaliserade grupper möter i digitala utrymmen utforskar kursen möjligheter och utmaningar med en mer inkluderande och rättvis utveckling av AI.
Förväntade studieresultat
Vad gäller kunskap och förståelse förväntas studenten efter avslutad modul kunna: 1. Redogöra för möjligheter och utmaningar med en mer inkluderande och rättvis utveckling av AI. 2. Redogöra för relevanta begrepp inom feministisk teori i relation till AI.
Vad gäller färdighet och förmåga förväntas studenten efter avslutad modul kunna: 3. Tillämpa feministiska och designteoretiska perspektiv för att belysa och förstå digitala dilemman som fenomen.
Vad gäller värderingsförmåga och förhållningssätt förväntas studenten efter avslutad modul kunna: 4. Värdera begrepp, modeller och teorier i skärningspunkter mellan feministisk teori och AI. 5. Analysera sociala, etiska och politiska konsekvenser av AI, särskilt med avseende på frågor om social rättvisa, partiskhet och diskriminering.
Behörighetskrav
För att antas till kursen krävs minst 90 hp i ett av ämnena informatik, datavetenskap, företagsekonomi, pedagogik, psykologi, statsvetenskap, sociologi eller motsvarande. Dessutom krävs Engelska 6/B
Undervisningens upplägg
Undervisningen bedrivs nätbaserat via en lärmiljö som tillhandahålls av institutionen. Undervisningen ges i normalfallet på engelska. Vid behov introduceras och tillhandahålls nödvändiga datortillämpningar vilka studenterna ska använda på egen hand. Viss handledning kan ges i samband med användning av dessa tillämpningar. Goda kunskaper i skriftlig framställning och engelska är viktiga för att kunna tillgodogöra sig kursen.
Examination
Examinationsformer som tillämpas är individuell inlämningsuppgift och seminarium. Som betyg på kursen ges väl godkänd, godkänd eller underkänd.
För studerande som inte godkänns vid det ordinarie provtillfället anordnas normalt ytterligare ett provtillfälle i nära anslutning härtill. För den som ej är godkänd efter två provtillfällen, ges normalt möjlighet att deltaga i särskilda därpå följande uppsamlingstillfällen.
Studerande som utan godkänt resultat har genomgått ordinarie prov samt ett omprov för en kurs eller en del av en kurs, har vid nästa omprovstillfälle rätt att få en annan examinator eller rättande lärare utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Begäran om byte av examinator eller rättande lärare handläggs av studierektor vid Institutionen för informatik.
Om särskilda skäl föreligger har examinator rätt att besluta om annan examinationsform.
Litteratur
Giltig från:
2025 vecka 11
Digitala dilemman: Feministiska perspektiv på artificiell intelligens
Feminist AI. : critical perspectives on data, algorithms and intelligent machines Browne Jude, Cave Stephen, Drage Eleanor, McInerney Kerry Oxford : Oxford University Press : 2023 : 1 online resource : Online access for UMUB ISBN: 0192889915 Obligatorisk Se Umeå UB:s söktjänst
Artiklar, forskningsrapporter och utdrag ur tidskrifter och dylikt (tillhandahålles av institutionen).