"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Avancerad biostatistik och epidemiologi

  • Antal högskolepoäng 7,5 hp
  • Nivå Avancerad nivå
  • Starttid Hösttermin 2024

Om kursen

Fokus i kursen ligger på tillämpningen av statistiska och epidemiologiska metoder inom folkhälsovetenskaplig forskning där val av metod är en central del. Regressionsanalys är en familj av statistiska metoder som används för att analysera sambandet mellan utfallsvariabel (beroende variabel) och förklaringsvariabler (oberoende variabler). I den här kursen kommer flera regressionsmodeller att beskrivas och tillämpas. Kursen startar med en repetition av linjär och logistisk regression. Senare introduceras och diskuteras andra regressionsmodeller inklusive Poisson-, Cox- samt "multilevel"-regression. Grundläggande begrepp inom överlevnadsanalys, kommer att behandlas. Vidare introduceras olika epidemiologiska metoder för att analysera kausalitet samt aspekter av datahantering och stickprovsberäkning. Folkhälsovetenskapliga forskningsartiklar kommer att användas för gruppdiskussioner, där studenterna fokuserar på tillämpningen av de statistiska och epidemiologiska metoderna. De teoretiska delarna kommer att illustreras med hjälp av folkhälsorelaterade exempel och studenterna kommer att tillämpa de olika analysmetoderna i datorövningar och praktiska övningar.

Undervisningen sker i form av salsföreläsningar, webföreläsningar, gruppövningar, praktiska övningar och seminarier. Vissa delar av kursen använder "flipped classroom"-pedagogik. Undervisningen sker på engelska.

Anmälan och behörighet

Avancerad biostatistik och epidemiologi, 7,5 hp

Det finns inga tidigare terminer för kursen Hösttermin 2024 Visa tillfällen för efterkommande termin

Startar

1 november 2024

Slutar

3 december 2024

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Engelska

Studieform

Dagtid, 100%

Behörighetskrav

För sökande till kursen som fristående kurs, krävs minst 120 hp varav minst 30 hp inom ett av följande områden: hälsovetenskap, miljö- och hälsoskydd eller samhällsvetenskap, samt Engelska B/6. Studenten måste med godkänt resultat genomgått kursen 3FH072 Biostatistik samt kursen 3FH038 Epidemiologi eller ha motsvarande kvalifikationer.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp) Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 18 550 kr. Total studieavgift: 18 550 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-30415

Anmälan

Sista anmälningsdag var den 15 april 2024. Du kan göra en sen anmälan via Antagning.se.

Startar

1 november 2024

Slutar

3 december 2024

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Engelska

Studieform

Dagtid, 100%

Behörighetskrav

För sökande till kursen som fristående kurs, krävs minst 120 hp varav minst 30 hp inom ett av följande områden: hälsovetenskap, miljö- och hälsoskydd eller samhällsvetenskap, samt Engelska B/6. Studenten måste med godkänt resultat genomgått kursen 3FH072 Biostatistik samt kursen 3FH038 Epidemiologi eller ha motsvarande kvalifikationer.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på grundnivå 1-165 hp, för avancerad nivå 30-285 hp) Sökande inom vissa program vid Umeå universitet har platsgaranti till denna kurs. Antalet platser för fristående kurs kan därför bli begränsat.

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 18 550 kr. Total studieavgift: 18 550 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-F3048

Anmälan

Sista anmälningsdag var den 15 januari 2024. Du kan inte längre anmäla dig.

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Kontaktperson för kursen är:
Carina Luther