I min forskning utvecklar jag möjliggörande teknik för “intelligenta inbyggda system” och hur många sådana system bäst kan samverka för att skapa robusta och effektiva “system av intelligenta system”.
I min forskning utvecklar jag möjliggörande teknik för “intelligenta inbyggda system” och hur många sådana system bäst kan samverka för att skapa robusta och effektiva “system av intelligenta system”. I dessa system har man flyttat intelligensen (dvs artificiell intelligens och maskininlärning) ut från centrala datahallar och molnet till ändnoderna av internet (dvs edge computing och intelligenta inbyggda system). Jag forskar dels på maskininlärningsmodeller som är anpassade till den beräkningskapacitet som är tillgänglig i dagens och framtidens inbyggda system, och hur vi kan skapa en samverkande/federerad inlärning mellan distribuerade noder. Jag forskar även på hur man kan anpassa datorarkitekturerna för inbyggda system, så att de bättre kan utföra de beräkningar som maskininlärningen kräver.
Jag undervisar i kursen “Deep Learning - metoder och tillämpningar” som ges två gånger per år; samt kursen “Student Conference in Electronics and Mechatronics and Current Topic in Interaction Technology and Design”.