"False"
Hoppa direkt till innehållet
umu.se
För studenter
Bibliotek
För medarbetare
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English site
Sök
Meny
X stäng menyn
Meny
Sök
Sök inom:
Sök inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Andra söktjänster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Bibliotekets söktjänst
Sök i regelverket
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English
Niklas Fries
Kontakt
E-post
niklas.fries@umu.se
Telefon
Verksam vid
Anknytning
Anknuten som övrig/annan befattning till
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Plats
MIT-huset, plan 3, Matematik och matematisk statistik
Umeå universitet, 901 87 Umeå
Publikationer
Publikationer
Forskning
Forskning
Omnämnanden
Omnämnanden
2024
A polygenic score predicts caries experience in elderly Swedish adults
Journal of Dental Research
, Sage Publications 2024, Vol. 103, (5) : 502-508
Fries, Niklas; Haworth, S.; Shaffer, J.R.; et al.
2024
Data-driven process adjustment policies for quality improvement
Expert systems with applications
, Elsevier 2024, Vol. 237
Fries, Niklas; Rydén, Patrik
2024
A data-driven approach identifies subtypes of caries from dental charting
Community Dentistry and Oral Epidemiology
Haworth, Simon; Kastenbom, Lisa; Persson, Peter; et al.
2023
Data-driven quality management using explainable machine learning and adaptive control limits
Research report in mathematical statistics
, 74/23
Fries, Niklas
2022
A comparison of local explanation methods for high-dimensional industrial data: a simulation study
Expert systems with applications
, Elsevier 2022, Vol. 207
Fries, Niklas; Rydén, Patrik
A simulation framework for evaluating statistical methods for quality control in manufacturing
Fries, Niklas; Rydén, Patrik
Concordance and resampling for assessing the robustness of local explanation methods
Fries, Niklas; Rydén, Patrik
Visa publikationer i DiVA
Forskningsprojekt
1 oktober 2017 till 2 juni 2023
Statistisk inlärning för automatiskt alarm och rotorsaksanalys vid målning av lastbilshytter
Publicerad: 24 maj, 2023
Bättre kvalitet i tillverkningsindustrin med datadrivna metoder
+ Visa mer
- Visa mindre