"False"
Hoppa direkt till innehållet
umu.se
För studenter
Bibliotek
För medarbetare
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English site
Sök
Meny
X stäng menyn
Meny
Sök
Sök inom:
Sök inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Andra söktjänster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Bibliotekets söktjänst
Sök i regelverket
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English
Mohammad Ghasempour
Kontakt
E-post
mohammad.ghasempour@umu.se
Telefon
090-786 54 57
Verksam vid
Anknytning
Anknuten som postdoktor till
Handelshögskolan vid Umeå universitet
Enhet: Statistik
Plats
Samhällsvetarhuset, Biblioteksgränd 6
Umeå universitet, 901 87 Umeå
Publikationer
Publikationer
Forskning
Forskning
2024
Machine learning for efficient and robust causal inference and prediction
Statistical studies
, 59
Mohammad, Ghasempour
2024
Convolutional neural networks for valid and efficient causal inference
Journal of Computational And Graphical Statistics
, Taylor & Francis 2024, Vol. 33, (2) : 714-723
Mohammad, Ghasempour; Moosavi, Niloofar; de Luna, Xavier
Vignette DNNcausal
Mohammad, Ghasempour
Causal inference targeting a concentration index for studies of health inequalities
Mohammad, Ghasempour; de Luna, Xavier; Gustafsson, Per E.
Unsupervised domain adaptation beyond label shift
Mohammad, Ghasempour; de Luna, Xavier; Ma, Yanyuan
Visa publikationer i DiVA
Forskargrupper
Gruppmedlem
Stat4Reg
Forskningsprojekt
1 juni 2022 till 31 december 2026
Maskininlärning för studier av orsakssamband med hjälp av stora databaser
1 januari 2017 till 31 december 2021
Statistiska modeller och metoder för studier av individers livshistorier med fokus på arbete och hälsa
+ Visa mer
- Visa mindre