"False"

Studenter som inte bytt lösenord sedan 7 maj kan inte logga in på studentwebben. Detta p.g.a. skyddsåtgärder vid cyberattacken den 2 maj. Läs hur du byter lösenord.

Umeå universitet
printicon
Huvudmenyn dold.

Ali Rahmanian

Jag är doktorand på Företagsforskarskolan vid Umeå universitet.

Kontakt

E-post
ali.rahmanian@umu.se
Telefon
090-786 61 97

Verksam vid

Anknytning
Projektassistent vid Institutionen för datavetenskap
Plats
MIT-huset, Umeå universitet, MIT.D.241 Umeå universitet, 901 87 Umeå
Edge orchestration for latency-sensitive applications
UMINF, 24.05
Rahmanian, Ali
CVF: Cross-Video Filtration on the edge
MMSys '24: Proceedings of the 15th ACM Multimedia Systems Conference, Association for Computing Machinery (ACM) 2024 : 231-242
Rahmanian, Ali; Amin, Siddharth; Gustafsson, Harald; et al.
RAVAS: interference-aware model selection and resource allocation for live edge video analytics
2023 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC): Proceedings, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 2023 : 27-39
Rahmanian, Ali; Ali-Eldin, Ahmed; Kostentinos Tesfatsion, Selome; et al.
Microsplit: efficient splitting of microservices on edge clouds
2022 IEEE/ACM 7th Symposium on Edge Computing (SEC), IEEE 2022 : 252-264
Rahmanian, Ali; Ali-Eldin, Ahmed; Skubic, Björn; et al.
RAVEN: adaptive edge resource allocation with spatio-temporal multiplexing for live video pipelines
Rahmanian, Ali; Ali-Eldin, Ahmed; Shenoy, Prashant; et al.
Hedge: a real-time video analytics system for heterogeneous distributed edge with compressed feeds
Rahmanian, Ali; Kostentinos Tesfatsion, Selome; Skubic, Björn; et al.
Visa publikationer i DiVA

Forskargrupper

Gruppmedlem
Autonomous Distributed Systems Lab

Forskningsprojekt

1 januari 2020 till 29 april 2024
Datadriven automatisering av edge clouds
Publicerad: 23 apr, 2024