NYHET Att fatta beslut som påverkar stora grupper av människor kan vara utmanande, eftersom vi alla förhåller oss till normer på olika sätt. I sin doktorandforskning har Christian Kammler vid Umeå universitet studerat hur sociala simuleringar kan hjälpa beslutsfattare att förstå hur deras beslut påverkar människor, särskilt utifrån individers syn på normer.
Christian Kammler, Doktorand vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet
BildPrivat– Det är en utmaning för beslutsfattare att fatta välgrundade beslut eftersom vissa människor följer normer, medan andra försöker kringgå dem. Det finns förstås också de som bryter mot normer helt och hållet, säger Christian Kammler, doktorand vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.
Christians doktorandforskning har resulterat i ett agentbaserat beslutsstödsystem, där virtuella agenter – simulerade individer eller grupper – interagerar i sociala simuleringar för att efterlikna verkliga beteenden. Systemet hjälper till att utforska hur människor reagerar på policyer från olika perspektiv och ger insikter i samhälleliga dynamiker.
Detta system hjälper till att utforska hur människor reagerar på policyer från olika perspektiv och ger insikter i samhälleliga dynamiker.
– Beslutsfattare behöver intuitiva verktyg som hjälper dem att förändra och skapa nya normer, förstå hur människor beter sig och analysera de möjliga konsekvenserna av deras politik, säger Christian.
Systemet bygger på tre nyckelfaktorer som påverkar hur individer reagerar på normer: behov, som styr vad vi gör direkt; värderingar, som vägleder vårt beteende på längre sikt; och sociala affordanser, som hjälper individer att förstå vilka handlingar som är möjliga utifrån hur de uppfattar sin omvärld.
Genom att använda Christians agentbaserade beslutsstödsystem kan beslutsfattare se konsekvenserna av sina beslut innan de genomförs och justera dem därefter. På så sätt kan potentiellt negativa effekter upptäckas i tid.
– En central aspekt av systemet är att beslutsfattare kan modifiera normer i realtid inom simuleringen. Detta gör det möjligt att testa och anpassa policyer dynamiskt och observera potentiella effekter innan de genomförs i praktiken, säger Christian.
Christian Kammler är forskare inom det nationella forskningsprogrammet Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program – Humanity and Society (WASP-HS). WASP-HS möjliggör spetsforskning, expertis och kompetensuppbyggnad inom humaniora och samhällsvetenskap om hur artificiell intelligens påverkar mänskligheten och samhället och vice versa. Programmet koordineras från Umeå universitet. Läs mer om WASP-HS.
Christian Kammler, Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet, försvarar sin doktorsavhandling "Modelleringsnormer för sociala simuleringar: Öka realism i sociala simuleringar för att stödja beslutsfattare i deras beslutsfattande" fredagen den 4 april 2025. Fakultetsopponent är Javier Vázquez-Salceda från Universitat Politècnica de Catalunya, Spanien.
Läs hela avhandlingen.