Zia Farooq är doktorand på Avdelningen för hållbar hälsa. Hans forskning fokuserar på maskininlärning och mekanistisk, matematisk modellering av nya infektionssjukdomar. Han kommer att presentera de preliminära resultaten av sitt andra manuskript inom ramen för sin avhandling.
Antalet utbrott och utbredningen av West Nile Virus (WNV) har ökat kraftigt i Europa under de senaste två decennierna. Sjukdomens utbredning är komplex och förklaringarna till ökningarna kan vara många och komplexa. Det är bland annat möjligt att påverkan av värdfåglar, myggor, klimat, socioekonomi och mänsklig rörlighet har inverkat på olika sätt. Explainable AI (XAI) är en modern teknik för att analysera, tolka och förklara komplexa samband, vilket är attraktivt då många maskininlärningsmodeller inte bidrar med att utveckla förklarnings- och förståelsemodeller. Vi använda en XAI-baserad tolkningsmetod gör det möjligt för oss att undersöka och dechiffrera de viktigaste underliggande faktorer för ökningen av WNV i Europa. Vi fann att klimatet var en av de viktigaste drivkrafterna för WNV-utbrott i Europa. Med insikter av ovanstående uppstår möjligheten att bygga ett klimatrelaterat WNV-system för tidig varning i Europa.
Seminariet hålls på engelska och arrangeras inom ramen för Hållbar hälsas seminarieserie som är ett samarbete med Arbets- och beteendemedicinskt centrum vid Region Västerbotten.
Sker via formuläret nedan och länk inkl. kod till Zoom skickas ut till anmälda innan seminariet startar.
Fakultetsövergripande nätverk som är till för alla vid Umeå universitet och stödjer ökade utbyten, samarbeten och samverkan mellan olika forskningsområden runt hållbarhetsforskning.
Om du vill får nyhetsbrev från UTRI, kontakta utri@umu.se
Läs mer om UTRI på umu.se/utri
