Välkomna till ett seminarium som fokuserar på den framväxande rollen för maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL) inom biomedicinsk forskning, med särskild tonvikt på hur dessa verktyg kan omforma den traditionella processen för hypotesprövning.
Seminariet kommer att belysa det användningsfall av subtypning av bukspottkörtelcancer som vi fokuserar på för närvarande, som ett praktiskt exempel på integrering av AI-metoder i biovetenskaplig forskning. Med utgångspunkt i våra egna erfarenheter och en genomgång av aktuell litteratur kommer vi att diskutera utformningen av ML- och DL-algoritmer för att hantera dessa viktiga forskningsutmaningar.
Efter föreläsningen kommer vi att hålla en rundabordsdiskussion för att uppmuntra deltagarna att dela med sig av sina perspektiv på hur AI tillämpas och kan tillämpas ytterligare i sina egna forskningssammanhang. Denna interaktiva session är utformad för att sammanföra forskare med olika bakgrund för att utbyta idéer och identifiera möjligheter till vidareutveckling.
Schema:
11:00-11:50 En gemensam föreläsning av Polina Kurtser och Cedric Patthey
11:50-12:00 Kaffepaus och uppdelning i grupper
12:00-12:45 Rundabordsdiskussioner
12:45-13:00 Sammanfattning
Obs: För att hjälpa oss att planera för ett lämpligt antal deltagare och se till att vi har tillräckligt med dryck och smörgåsar, vänligen registrera dig genom formläret nedan:
https://forms.office.com/e/wd13Yr2pV7